В России спроектировали нейросеть, распознающую опасные предметы в общественных

Студенты Казанского государственного энергетического университета спроектировали систему, которая может автоматически распознавать предметы, угрожающие общественной безопасности.«Мы спроектировали интеллектуальную систему SBA (Scan-Based Access), совместимую с любыми видами сканеров. Так, вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передаётся в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передаёт информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки», — рассказал в беседе с RT лидер проекта, студент третьего курса Данил Кудрявцев.Система, уверены студенты, способствует повышению общественной безопасности, исключив фактор человеческой ошибки.Ранее стало известно о том, что в скором времени «Ростех» запустит массовое производства новых систем радиоэлектронной борьбы с дронами.