МОСКВА, 26 декабря. /ТАСС/. Российские ученые из проекта МФТИ iPavlov - компании - разработчика продуктов для автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта - тестируют компьютерную систему скрининга электронных медицинских карт (ЭМК) с целью выявления редких генетических (орфанных) заболеваний. Система предназначена для детей до семи лет и позволяет выявлять пациентов из групп риска, сообщает в понедельник газета "Известия".
"Наша программа - это система поддержки принятия врачебных решений. В результате анализа электронных медицинских карт она выдает врачу перечень пациентов с подозрением на то или иное заболевание и дает рекомендации по дополнительной диагностике для подтверждения болезни. Пока она умеет распознавать четыре недуга: мукополисахаридоз, болезни Фабри, Помпе и Ниманна-Пика", - сообщил "Известиям" руководитель проектного офиса компании Роман Бирюков.
Анализ медкарт производится двумя разными способами. В первом случае искусственный интеллект (ИИ) ищет в ЭМК те признаки заболеваний, которые заложили в нее профильные эксперты на основе своих знаний. Во втором случае ИИ сам обучается выявлять симптомы, опираясь на примеры из реальных медкарт пациентов, о которых точно известно, больны они или нет. Доказательства болезни делятся на три вида: бинарные, категориальные и числовые.
По информации издания, программа уже изучила около 800 тыс. медкарт и выявила более сотни потенциальных больных. Врачи проверяют полученные системой данные. Разработчики программы отметили, что в перспективе подобный скрининг медкарт может применяться ко всем пациентам в РФ.
Отмечается, что сейчас авторы программы работают над тем, чтобы интегрировать свою разработку с информационными системами больниц.
