Куратор первой в России магистратуры в сфере fashion tech от СПбГУПТД Полина Егармин: - В апреле компания OpenAI представила вторую версию своей нейросети — DALL-E 2. И мы уже успели увидеть примеры ее использования для разных индустрий, в том числе и для моды. Например, нейросеть не только умеет генерировать цифровую одежду по запросу автора, но и потрясающе реалистично «надевает» одежду на фотографию. В одном из примеров использования нейросети в качестве объекта предоставили фото пса и текстовое описание одежды. Предварительно можно выделить область работы нейросети, чтобы с первого раза идеально совместить одежду и объект. Фотошоп больше не нужен и несколько дней ожидания своей фотографии в обновке при покупке цифровой одежды в маркет-плейсе превращаются в секунды. Кстати, на фигуру отлично «сажает» нейросеть от российской компании Texel. Нейросеть может спрогнозировать стиль и фасон будущей коллекции известного бренда. Например: девушка сгенерировала изображение по запросу «Имя
Куратор первой в России магистратуры в сфере fashion tech от СПбГУПТД Полина Егармин:
- В апреле компания OpenAI представила вторую версию своей нейросети — DALL-E 2. И мы уже успели увидеть примеры ее использования для разных индустрий, в том числе и для моды. Например, нейросеть не только умеет генерировать цифровую одежду по запросу автора, но и потрясающе реалистично «надевает» одежду на фотографию. В одном из примеров использования нейросети в качестве объекта предоставили фото пса и текстовое описание одежды. Предварительно можно выделить область работы нейросети, чтобы с первого раза идеально совместить одежду и объект.
Фотошоп больше не нужен и несколько дней ожидания своей фотографии в обновке при покупке цифровой одежды в маркет-плейсе превращаются в секунды. Кстати, на фигуру отлично «сажает» нейросеть от российской компании Texel. Нейросеть может спрогнозировать стиль и фасон будущей коллекции известного бренда. Например: девушка сгенерировала изображение по запросу «Имя бренда, коллекция осень 2050» и сшила себе такое платье. Нейросеть не генерит лекала, поэтому о физическом результате можно спорить. Но не исключено, что и такая нейросеть может появится в будущем!
Сегодня многие переживают за внедрение этой технологии, ведь обычно считается, что творчество — единственное преимущество, на которое может рассчитывать человек, конкурируя с машинным обучением. Но что если и в креативе ИИ и нейронные сети наши главные помощники? Это позволит ускорить обслуживание клиентов, улучшить взаимодействие с пользователем в магазинах и использовать более устойчивые методы ведения бизнеса. Будущее моды выглядит технологичным.