Манипуляции людьми с помощью статей, видео, новостей? Как интернет нами управляет и почему вы не сможете этому противостоять.
Как интернет манипулирует нашим сознанием?
Рекомендательные системы - это алгоритмы, которые используются для составления персонализированных предложений пользователям на основе их интересов, предпочтений и предыдущего поведения. Эти алгоритмы обычно используются онлайн-платформами, такими как сайты социальных сетей и сайты электронной коммерции, чтобы рекомендовать пользователям контент, продукты и другие товары. Так у пользователя может начаться меняться сознание и взгляд на вещи. Если добавить в эту формулу человека, то он может подкручивать эти программы для направления сознания человека в определенное русло.
Где вас поджидает опасность?
Платформы социальных сетей: Многие платформы социальных сетей используют рекомендательные системы, чтобы рекомендовать пользователям контент, например, сообщения других пользователей, статьи, видео и другие медиа. Например, VK использует систему рекомендаций, чтобы показывать пользователям посты их друзей и страницы, которые могут их заинтересовать.
Сайты электронной коммерции: Многие сайты электронной коммерции используют рекомендательные системы, чтобы предлагать пользователям товары на основе их прошлых покупок и истории просмотров. Например, Яндекс использует систему рекомендаций, чтобы показывать пользователям товары, похожие на те, которые они просматривали или покупали в прошлом.
Стриминговые сервисы, такие как Кинопоиск и Яндекс Музыка, используют рекомендательные системы, чтобы рекомендовать пользователям фильмы, телепередачи и песни на основе их истории просмотра и прослушивания.
В целом, рекомендательные системы широко используются во многих различных типах онлайн-сервисов и играют ключевую роль в предоставлении пользователям персонализированных и релевантных предложений.
Темная сторона рекомендательных систем
Поскольку рекомендательные системы основаны на алгоритмах, которые учатся и адаптируются к поведению пользователя, они могут быть уязвимы для манипуляций и предвзятости. Например, если рекомендательная система обучена на необъективных или недостоверных данных, она может выдавать необъективные или недостоверные рекомендации.
В руках злоумышленника рекомендательная система может быть использована для пропаганды и манипулирования пользователями путем предоставления им необъективной или ложной информации.
Поэтому, хотя рекомендательные системы могут быть полезными инструментами для составления персонализированных рекомендаций для пользователей, они также вызывают серьезные опасения в связи с возможностью злоупотреблений и манипуляций.
Важно, чтобы пользователи знали об этих проблемах связанными с манипуляциями и предпринимали сложные шаги по снижению возможности предвзятости и манипулирования.
А что об этом думаете вы? Напишите об этом в комментариях, мне будет интересно обсудить это с вами.
Если вам понравилась статья, вы можете отблагодарить меня лайком и подпиской на канал.
