Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам венгерское научное издание Acta Cybernetica. Журнал имеет четвёртый квартиль, издаётся в University of Szeged, Institute of Informatics, находится в открытом доступе, его SJR за 2021 г. равен 0,22, электронный ISSN - 0324-721X, предметные области - Теоретические компьютерные науки, Информатика – кибернетика, Компьютерные науки, Электротехническая и электронная промышленность, Информационный менеджмент и системы, Теория управления и исследования операций, Программное обеспечение, Теория расчетов и вычислений, Машинное зрение и распознавание образов. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Тибор Цзендес, контактные данные - csendes@inf.u-szeged.hu, boglarka@inf.u-szeged.hu, tanacs@inf.u-szeged.hu, cybernetica@bibl.u-szeged.hu&
Журнал охватывает широкий круг тем в области компьютерных наук. Основные темы следующие:
- Теоретическая информатика;
- Наука об управлении и исследование операций;
- Компьютерное зрение и распознавание образов;
- Электротехника и электроника;
- Программное обеспечение;
- Информационные системы и управление;
- Алгоритмы, машинное обучение и искусственный интеллект. Редакционная коллегия запрашивает оригинальные, неопубликованные научные статьи высокого качества в любой из вышеперечисленных областей.
Адрес издания - https://cyber.bibl.u-szeged.hu/index.php/actcybern/index
Пример статьи, название - Computing Different Realizations of Linear Dynamical Systems with Embedding Eigenvalue Assignment. Заголовок (Abstract) - In this paper we investigate realizability of discrete time linear dynamical systems (LDSs) in fixed state space dimension. We examine whether there exist different Θ = (A,B,C,D) state space realizations of a given Markov parameter sequence Y with fixed B, C and D state space realization matrices. Full observation is assumed in terms of the invertibility of output mapping matrix C. We prove that the set of feasible state transition matrices associated to a Markov parameter sequence Y is convex, provided that the state space realization matrices B, C and D are known and fixed. Under the same conditions we also show that the set of feasible Metzler-type state transition matrices forms a convex subset. Regarding the set of Metzler-type state transition matrices we prove the existence of a structurally unique realization having maximal number of non-zero off-diagonal entries. Using an eigenvalue assignment procedure we propose linear programming based algorithms capable of computing different state space realizations. By using the convexity of the feasible set of Metzler-type state transition matrices and results from the theory of non-negative polynomial systems, we provide algorithms to determine structurally different realization. Computational examples are provided to illustrate structural non-uniqueness of network-based LDSs. Keywords: linear dynamical systems, parameter identification, structured systems, networks, convex optimization
