Что помогло сделать прорыв в распознавании изображений, как компьютерное зрение используют в качестве элемента в системах дополненной реальности и почему нужно перестать бояться того, что ИИ заберёт рабочие места людей? Собрали пять тезисов из лекции директора Центра прикладного ИИ Сколтеха Евгения Бурнаева. Материал написан на основе лекции Евегния Бурнаева «Hype or hero: что готовят нам глубокие нейросети и компьютерное зрение»: Читайте также: Сможет ли ИИ заменить человека и не приведёт ли это к катастрофе Кто будет ставить диагноз через 10 лет ИИ предсказал, где новые лекарства смогут подобраться к РНК и ДНК
Что помогло сделать прорыв в распознавании изображений, как компьютерное зрение используют в качестве элемента в системах дополненной реальности и почему нужно перестать бояться того, что ИИ заберёт рабочие места людей? Собрали пять тезисов из лекции директора Центра прикладного ИИ Сколтеха Евгения Бурнаева.
- Искусственный интеллект — это набор технологий на основе математики, аппаратного и программного обеспечения, который позволяет автоматизировать решение рутинных задач.
- Наличие огромных баз данных, на которых можно обучать нейросети, инициировало прорыв в распознавании изображений. В 2010 году появился датасет ImageNet, который содержал 10 млн картинок: каждой из них вручную присвоили класс объекта, который там изображен. И на сегодняшний день это уже не единственная база размеченных картинок.
- Некоторые из задач можно решать и другими способами. Не надо думать, что нейросети покрывают все. Просто на данный момент это один из наиболее популярных и достаточно эффективных методов решения задач поиска по картинкам, распознавания лиц, текстов, перевода и др. Возможно, лет через пять появятся другие, более эффективные в конкретных приложениях архитектуры, которые будут отличаться от «классических нейросетей».
- Компьютерное зрение активно применяют в качестве элемента более сложных задач, например, в системах дополненной реальности. Обучение технического персонала навыкам работы в сложных условиях, когда нужна максимально четкая реакция. Физических установок, реалистично имитирующих окружение для отработки подобных действий, мало или у них нет необходимой функциональности. И отработка навыков в дополненной реальности позволяет решить эту задачу.
- Не останутся ли люди без работы после внедрения всех технологий ИИ? Я полагаю, что проблема не столь катастрофична. Нейросети сокращают одни рабочие места и создают другие — связанные с поддержкой и обучением этих систем. Вдобавок они открывают новые рынки, где тоже будет нужна разработка и обслуживание.
Материал написан на основе лекции Евегния Бурнаева «Hype or hero: что готовят нам глубокие нейросети и компьютерное зрение»:
Читайте также:
Сможет ли ИИ заменить человека и не приведёт ли это к катастрофе
Кто будет ставить диагноз через 10 лет
ИИ предсказал, где новые лекарства смогут подобраться к РНК и ДНК