База данных играет жизненно важную роль в любой организации как хранилище полезных данных. Каждое разработанное программное приложение нуждается в хранении данных, но должны быть приняты меры, чтобы гарантировать, что будет сохранена только актуальная и полезная информация.
Для этого тестирование базы данных выполняется на многих уровнях, включая проверку на дублирование данных, целостность данных и проверку достоверности данных с помощью проверочных ограничений. Целью тестирования базы данных является выявление дефектов, которые обычно не обнаруживаются при обычном функциональном тестировании.
Значение тестирования базы данных
Проверка сохраненных данных на соответствие заданным требованиям называется тестированием базы данных. Когда данные вводятся пользователем на экране пользовательского интерфейса, они должны соответствовать записи, хранящейся в базе данных. Разработка современных приложений становится все более сложной, поэтому крайне необходимо тестирование на всех уровнях. Чтобы поставлять надежные и надежные приложения, необходимо проводить тестирование базы данных, чтобы можно было найти и устранить любые лазейки в системе. Базы данных могут иметь сложную конфигурацию, в зависимости от бизнес-логики, стоящей за их проектированием и построением. Тем не менее, мы должны гарантировать, что независимо от дизайна все значения могут быть правильно добавлены в систему. Более того, нам необходимо проводить стандартное тестирование, чтобы подтвердить ожидаемые результаты в таких областях, как добавление, обновление и удаление, чтобы проверить стабильность базы данных. Целью каждого тестового сеанса является обнаружение дефектов и их исправление. Тестирование базы данных имеет решающее значение для хорошей производительности базы данных и, следовательно, требует навыков написания запросов и процедур.
Есть много аспектов тестирования базы данных, которые мы можем включить в наш процесс тестирования.
Отображение данных
Мы ожидаем, что в базе данных имеются данные по каждому приложению. Мы должны иметь возможность извлекать запрошенные данные из базы данных всякий раз, когда это необходимо. Чтобы убедиться, что это возможно, тестеры должны убедиться, что:
- Пользовательский интерфейс должен сопоставляться со связанными полями в таблице базы данных, и между ними не должно быть несоответствий.
- Всякий раз, когда действие выполняется во внешнем интерфейсе, соответствующая операция CRUD (создание, извлечение, обновление и удаление) должна вызываться во внутреннем интерфейсе.
Проверка КИСЛОТЫ
Каждая транзакция, выполняемая в базе данных, должна соответствовать аббревиатуре ACID, что означает атомарность, непротиворечивость, изоляцию и надежность. Чтобы проверить эти свойства, тестировщики должны создать подходящие тестовые примеры для каждой транзакции.
Целостность данных
Целостность данных означает гарантию точности данных в базе данных. Любое значение, хранящееся в базе данных, не должно иметь признаков изменения или повреждения. Для проверки целостности данных и обеспечения согласованности должны быть созданы специальные тестовые примеры.
Бизнес-логика
Приложения содержат сложные данные. Чтобы соответствовать бизнес-логике приложения, такие компоненты, как триггеры, ограничения, хранимые процедуры и т. д., должны быть проверены на точность. Чтобы иметь возможность выполнять такую проверку, тестировщики должны хорошо разбираться в написании сложных запросов.
Типы тестирования базы данных
Тестирование черного ящика
При тестировании методом черного ящика основное внимание уделяется вводу и выводу приложения, а не деталям реализации. Однако тестировщик должен иметь представление о проектировании баз данных. В базе данных это включает:
- Проверка данных, вводимых пользователем, и выходного результата
- Проверка данных с использованием языка запросов
Тестирование белого ящика
В «белом ящике» тестирование касается реализации приложения. Тестировщик должен знать детали реализации, чтобы можно было выявить дефекты. В базе данных это включает:
- Проверка триггеров, просмотров и т. д.
- Проверка функций и хранимых процедур
- Проверка таблиц, моделей, схем и т.д.
- Проверка ограничений целостности
Проблемы и ограничения
Аномально большой охват
Прежде чем приступить к тестированию очень большой базы данных, определите конкретные элементы для тестирования, а затем оцените время, необходимое для создания тестовых случаев и их выполнения. Если у вас есть временные рамки, тестирование может быть выполнено эффективным образом, что будет способствовать повышению качества системы. Если у вас есть строгие сроки, расставьте приоритеты для важных задач, чтобы убедиться, что они могут быть выполнены в рамках графика.
Модификация схемы
Модификация схемы базы данных может быть довольно сложной задачей, потому что, несмотря на тщательную проверку и анализ, возможны непредвиденные последствия в неожиданных областях. Прежде чем приступать к каким-либо изменениям, мы должны проанализировать потенциальные риски, связанные с изменениями.
Отсутствие опыта
Желательно, чтобы тестирование базы данных было поручено наиболее опытному члену команды. Тестирование базы данных требует владения языком запросов и практического опыта, поэтому его не должен выполнять член команды с ограниченным пониманием процесса.
Вывод
По мере того, как базы данных становятся все более сложными, чтобы иметь возможность обрабатывать все более подробные данные, возрастает спрос на тестировщиков, обладающих сильными навыками тестирования баз данных и владеющих языком запросов.
#тестировщик #тестирование #qa #качество #ит
