Общая парадигма поведения
живой и неживой материи
наделяет ИИ новыми перспективами.
В процессе создания компьютеров, всё большее внимание уделяется небиологическим веществам, комбинации свойств которых позволили бы имитировать обучение. Такие находки могут стать аппаратной основой, а вкупе с новыми программными алгоритмами, обеспечить более мощный, полезный и энергоэффективный ИИ.
И вот наконец-то учёные смогли наблюдать имитацию обучаемости со стороны неживой материи. Такое потрясающее всю систему знаний о живой и неживой природе явление открывает непредвиденные перспективы.
В новом исследовании, проведённом учёными из Университета Пердью, оксид никеля с дефицитом кислорода был подвержен коротким электрическим импульсам. По словам профессора Университета Рутгерса Шрирама Раманатана, в результате получается полностью электрическая система, которая демонстрирует поведение, наблюдаемое обычно в процессе обучения. Суть этого поведения сводится к двум разным реакциям.
Первая ‒ привыкание ‒ возникает, когда материал «привыкает» к тому, что его слегка потряхивает короткими разрядами. Оказалось, что, хотя с первым импульсом сопротивление материала увеличивается, вскоре он как будто привыкает к этому периодическому электро-раздражителю.
«Привыкание похоже на то, что происходит, когда вы живете рядом с аэропортом», ‒ пояснила физик Фанни Родолакис, учёный из APS. ‒ «В день, когда вы въезжаете, вы думаете: «Что за шум», но в конце концов уже почти ничего не замечаете».
Другая же реакция, называемая страшным словом «сенсибилизация», возникает при введении большей дозы электричества. Представитель APS описала его так: «При более сильном стимуле реакция материала со временем увеличивается, а не уменьшается. Это сродни просмотру фильма ужасов, а потом кто-то говорит «бу!» из-за угла — и вы действительно подпрыгиваете при этом».
Исследователи подчёркивают, что практически все живые организмы демонстрируют эти две характеристики, и они действительно являются основополагающим аспектом интеллекта.
Раманатана указывает на важность наличия системы, способной целиком управляться электрическими сигналами, для вычислительных приложений, основанных на имитации работы мозга. «Возможность манипулировать материалами таким образом позволит оборудованию взять на себя часть ответственности за интеллект, — поясняет она. ‒ Использование квантовых свойств для внедрения интеллекта в аппаратное обеспечение представляет собой ключевой шаг на пути к энергоэффективным вычислениям».
По материалам АРМК.