АРМК

Объективная основа для субъективных стратегий. профессионального выживания в новых условиях. Так называемый искусственный интеллект существенно трансформирует наши рабочие будни. С одной стороны, он настолько хорош в автоматизации рутинных задач, что может вытеснить часть профессий, связанных с повторяющимися операциями. Сюда можно отнести, например, сферу учёта, обработки данных или даже конвейерное производство. С другой — создаёт новые возможности и рабочие места, стимулируя спрос на специалистов...

На квантовом уровне нет порядка, там царит безвременье суперпозиции. С раннего детства жизнь приучает нас к жёсткому порядку: прошлое нельзя изменить, а кофе не может остыть раньше, чем его налили. Иными словами, сначала причина — затем следствие. Тем возмутительней для нашей интуиции выглядит предположение, что в субатомном царстве квантовой физики столь фундаментальный принцип развития событий вполне может быть нарушен... и это в порядке вещей. Дабы развеять этот когнитивный диссонанс, учёные Венского университета попытались экспериментально подтвердить или опровергнуть эту идею...

Почему нейросети будут считать «на пальцах» — и нам это очень понравится. Когда наш мозг решает простейшую для него задачу — например, узнать лицо друга в толпе, — он тратит энергии меньше, чем лампочка в холодильнике. Но если это же поручить суперкомпьютеру, понадобится столько энергии, что для охлаждения будет нужна целая система кондиционеров. Причина этой, по большому счёту, главной проблемы современных компьютеров кроется в их архитектуре, разделяющей память и логику на уровне физических устройств...

Правила против данных: триумф, который мы могли пропустить. Чтобы научить робота собирать «Ханойскую башню» — как вы, наверное, знаете, по правилам нельзя класть большой блок на маленький — у нас есть всего два подхода: либо скормить нейросети тысячи примеров и надеяться, что она сама выучит все хитрости; либо дать роботу чёткие правила игры и научить лишь отдельным движениям. Кажется, что по сравнению с языковыми моделями (LLM) современные огромные модели, которые одновременно понимают и речь,...

Как пробиться сквозь дебри цифрового бреда. Люди нередко одни и те же явления запоминают очень по-разному. Отсюда рождаются споры и небезызвестный эффект Манделы — массовое ложное воспоминание о событиях, которые никогда не происходили. Это «зашито» в природе некоторой туннельности и, как следствие, избирательности и нашего внимания: мы ведём не объективную фактическую «видеозапись», а складываем картинку, как пазл из субъективных впечатлений, основанных на самых ярких моментах происшествия. В беседах...

Восстания машин никто не услышит: нас просто оболванят нейросети. «Мы стоим на пороге когнитивной катастрофы, которая маскируется под технический прогресс», — так начинается очерк, созданный нейромоделью по итогам дискуссии с ней же о влиянии на человечество повсеместного злоупотребления возможностями больших языковых моделей. Концепция «мёртвого интернета» (Dead Internet Theory) из маргинальной теории заговора превращается в наблюдаемую реальность. Речь идёт не просто об изоляции отдельных сегментов...

Энергия теплового шума как топливо для нейросетей. Представьте, что вы пытаетесь вести важный разговор в шумном цеху завода. Вам приходится кричать, напрягаться и тратить уйму энергии, чтобы ваши слова были услышаны сквозь грохот станков. Примерно так сегодня работают все наши компьютеры. Хаотичное тепловое движение электронов внутри микросхем — это тот самый «шум цеха», сквозь который пытается пробиться полезный сигнал. И если с акустическим шумом мы уже немного научились справляться применением...

Как тепловые выбросы промышленности «охладят голову» искусственному интеллекту. Гигантские склады с серверами, где хранятся наши фото, видео и работает самая совершенная на сегодняшний день вычислительная технология — искусственный интеллект, — потребляют колоссальное количество электричества. Однако казус в том, что львиная доля этой энергии уходит вовсе не на расчёты, а лишь на поддержку чипов в рабочем состоянии. Это целая бездна энергопотребления, которая нужна только для того, чтобы миллионы процессоров не расплавились...

Новая стратегия улучшения инвертированных солнечных элементов. Что вы знаете о перовските? Названный в честь русского учёного графа Перовского, этот минерал стал прототипом для множества соединений, получивших его же имя. Они находят применение в высокотехнологичных областях: электронике, катализе и многих других. Но наибольшую популярность перовскиты приобрели благодаря своей роли в расцвете солнечной энергетики. Именно они, лёгкие и гибкие, похожие на бумагу, позволили нам преобразовать солнечный свет в электричество эффективнее традиционного кремния...

Теперь чипы смогут узнавать друг друга без паролей, а ваши секреты будет охранять сама физика. Представьте, что вы хотите открыть дверь, но вместо того, чтобы вводить код или прикладывать ключ-карту, дверь просто узнает вас в лицо. А теперь представьте, что этот механизм работает безошибочно, но при этом нигде в базе данных не хранится ваша фотография. Звучит как фантастика? Группа инженеров Массачусетского технологического института (MIT) превратила нечто подобное в реальность для мира микрочипов, создав технологию «парного отпечатка пальца» для полупроводников...

Вычисления в 100 миллионов раз быстрее… мозга. Как это сделано и что сулит. Человеческий мозг умеет достраивать картину мира. Прежде всего это касается визуализации, но также и абстрактных сфер вроде понятий: нам хватает даже незначительных фрагментов данных, чтобы «узреть» невидимое. Например, по положению головы пловца над водой, мы без особого труда можем представить положение его тела под ней. Это возможно благодаря внутренней модели окружающей среды, которую мозг постоянно обновляет, опираясь на опыт и текущие сигналы...

Как физика теплопроводности заменила транзисторы, а тепло стало носителем информации. Квантовые компьютеры уже набили оскомину своей хоть и выдающейся, но в каком-то смысле всё ещё гипотетической производительностью. Растущие тем временем рабочие нагрузки не способствуют снижению потребностей в разработке всё более и более энергоэффективных вычислительных подходов и архитектур. Одними из основных направлений новых парадигм современности выступают нейроморфные и аналоговые вычисления. Фундаментальной операцией в подобных системах является матрично-векторное умножение (МВУ)...