"Приходят в компанию, уходят от руководителя"
Я решил сделать картинку отношений с руководителем. У меня есть только опрос ключевые факторы текучести персонала (что еще нужно, чтобы убедить вас поучаствовать в этом опросе? пройдите по ссылке и примите участие). Для данного поста я беру в качестве управляемой переменной срок совместной жизни подчиненного и руководителя, т.е. не просто стаж работника в компании, а именно стаж совместной работы подчиненного и руководителя. Беру только те случаи, когда подчиненный сам уходит от руководителя. И посмотрел, какие факторы влияют на срок совместной работы руководителя и подчиненного. Для аналитиков сообщу, что использовал случайный лес для дожития.
Картинка весов факторов
Вес факторов (в порядкуе убывания важности)
- recognition (Благодарил ли Вас Ваш руководитель за достижения) 1
- develop (Проявлял ли Ваш руководитель заботу о Вашем развитии) 0.9345
- ini (Выходили (выходите) ли Вы со своими инициативами на руководителя) 0.4512
- position (Ваша позиция - имеется в ввиду HR, IT, продажник и т.п.) 0.4217
- feedback (Как часто Ваш руководитель давал Вам обратную связь) 0.3025
- firstZP (Отличались ли договорённости по зарплате на собеседовании при приеме на работу и при первой выплате) 0.2705
- premia (частота выплат премий) 0.2386
- zaderzki (задерживались ли Вы на работе) 0.2349
- zaderzkiR (задерживался ли Ваш руководитель) 0.2014
- workplace (каким было рабочее пространство) 0.1862
- way (как вы добирались от дома до работы) 0.1326
- region (регион) 0.1253
- level (уровень позиции) 0.1176
- foreing (западная/российская компания) 0.0961
- sizetown (масштаб населенного пункта) 0.0856
- grafik (график работы) 0.0754
- sizecompany (размер компании) 0.0708
- crit (Критиковал ли Вас руководитель в присутствии других) 0.0585
- talk (интенсивность взаимодействия в коллективе) 0.0551
- bossgender (пол босса) 0.0125
- sm (были ли доступ в соц сети с рабчоих компов) 0.002
- whiteZP (зарплата была белой или серой) -0.0116
- trafic (как вы нашли работу) -0.0288
- gender (пол респондента) -0.0553
- match (сочетание пола руководителя и подчиненного) -0.1265
- В первой колонке - название фактора и его расшифровка (вопрос исследования);
- третья - нормированный вес (самый важный фактор имеет вес 1).
Обращаю внимание на несколько тонких моментов:
- некоторые факторы имеют небольшой вес, поскольку сильно коррелируют с факторами, имеющими бОльший вес, поэтому машинка их опустила вниз, при другом наборе факторов картинка может поменяться;
- в расчет реально надо брать не все факторы выше нуля, также как в данном кейсе Прогностичная ценность (важность) шкал теста CPI в отборе эффективных работников мы берем максимум пять факторов, так и в нашем случае я бы остановился в лучшем случае на рабочем пространстве;
- мы говорим здесь об "общей картине по больнице", с учетом "мусора", я взял в обсчет менее 1 000 ответов респондентов, что очень мало для такого масштабного исследования (поучаствуйте в опросе>>);
- объясненная дисперсия - примерно 60 %, нам есть еще куда копать;
- главное: мы говорим про пост фактум оценку подчиненным руководителя, поэтому нам данную информацию будет сложно использовать в прогнозе, как eHarmony
