МОСКВА, 14 ноября. /ТАСС/. Российская нейросеть, способная ускорить разработку новых полимерных материалов за счет прогнозирования их свойств, разработана в Донском государственном техническом университете (ДГТУ). Результаты работы опубликованы в журнале Polymers.
Автор разработки, профессор кафедры сопротивления материалов ДГТУ Антон Чепурненко создал нейросеть, позволяющую с помощью алгоритмов предсказать, как деформируется создаваемый материал при длительном использовании. Новый подход призван помочь ученым прогнозировать изменения полимеров под действием различных температур, а также сжатия, растяжения, изгиба и других видов нагрузок.
"Построенная модель искусственной нейронной сети была протестирована на <?> [примере] вторичного поливинилхлорида. <?> Эффективность искусственных нейронных сетей при определении реологических (деформационных - прим.ТАСС) параметров полимеров была сравнима с эффективностью традиционных алгоритмов. Однако по сравнению с традиционными алгоритмами сгла