Оценить ваш риск смерти в ближайшие годы может самый обыкновенный смартфон. Таковы результаты нового исследования.
Исследование более 100 тысяч взрослых показало, что данных датчика движения, полученных всего за 6 минут ходьбы, достаточно, чтобы предсказать пятилетний риск смертности так же точно, как и другие ведущие методы.
Данные, полученные всего за 6 минут ходьбы, собранные с помощью датчиков движения в смартфонах, могут быть достаточными для прогнозирования риска смерти в ближайшие пять лет.
Уже существуют исследования на эту тему, но ранее риск смертности оценивался по уровню ежедневной физической активности, измеряемой носимыми датчиками движения в таких устройствах, как фитнес-часы.
Однако, несмотря на растущую популярность умных часов и фитнес-трекеров, их по-прежнему носит в основном обеспеченное меньшинство, пишет Newscientist.
У большинства людей есть смартфоны с подобными датчиками, но рассчитать риск смертности на основе данных об активности, которые они собирают, сложно, поскольку люди не склонны носить свои телефоны с собой весь день, говорит Брюс Шац из Университета Иллинойса Урбана-Шампейн.
Чтобы найти альтернативный предиктор, который можно измерить с помощью смартфонов, Шатц и его коллеги изучили данные 100655 участников исследования UK Biobank, в рамках которого уже более 15 лет собирается информация о здоровье взрослых среднего и старшего возраста, проживающих в Великобритании.
Участники исследования носили датчики движения на запястье в течение одной недели. Около 2% из группы наблюдения умерли в течение последующих пяти лет.
Исследователи проверили данные датчиков движения и данные о смерти примерно одной десятой части участников с помощью модели машинного обучения, которая разработала алгоритм, оценивающий пятилетний риск смертности на основе ускорения во время 6-минутной ходьбы.
«ДЛЯ МНОГИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, В ЧАСТНОСТИ, СЕРДЕЧНЫХ ИЛИ ЛЕГОЧНЫХ, СУЩЕСТВУЕТ ОЧЕНЬ ХАРАКТЕРНАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ, КОГДА ЛЮДИ ЗАМЕДЛЯЮТСЯ ПРИ ОДЫШКЕ И СНОВА УСКОРЯЮТСЯ В КОРОТКИХ ДОЗАХ»
, — говорит Шац.
Затем они протестировали модель, используя данные других участников, и определили, что ее показатель c-индекса — метрика, обычно используемая в биостатистике для оценки точности — составил 0,72, что сопоставимо с другими показателями оценки продолжительности жизни. Например, такими как ежедневная физическая активность или анкеты о рисках для здоровья.
«Этот предиктор такой же сильный или даже сильнее, чем традиционные факторы риска», — говорит Чиприан Крайничану из Университета Джона Хопкинса в Мэриленде.
Хотя в данном исследовании использовались датчики движения, носимые на запястье, смартфоны также способны измерять ускорение во время коротких прогулок, говорит доктор Шац, который в настоящее время планирует более крупное исследование с использованием смартфонов.
Подсчет шагов на смартфоне осуществляется с помощью акселерометра. Смартфон с помощью специального датчика улавливает колебания, которые возникают при ходьбе и воспринимает их как шаги.
«Если люди будут носить с собой телефоны, можно будет делать прогнозы на неделю или день, а это то, чего нельзя получить никаким другим методом», — говорит он.
