Это результат нашего собственного исследования, и я буду благодарен, если вы поучаствуете в нашем пятиминутном опросе.
Я поначалу и не хотел давать эту картинку в канале, поскольку она представляет достаточно ограниченную инфо, но меня удивила реакция некоторых коллег на эту диаграмму. Коллеги увидели в ней эйджизм, а это тьфу тьфу дискриминация, в развитых цивилизованных странах такое неприлично вслух произносить и все такое. А вот в недоразвитых странах только такое и измеряют. Что такое HR-dashboard и HR-отчет? Примеры, визуализации и советы как это сделать – я рекомендую таки посмотреть одну из самых популярных статей про дашборды на этом самом Западе. Статья от Эрика ван Вулпена. А дашборды содержат данные и про возраст, и про гендер. Статье этой четыре года, и никто не призывает четвертовать автора за недоразвитость. А все diversity строится на неприличных данных: возраст, гендер, раса и, о боже, сексуальная ориентация. И вот вопрос, что можно измерять, чего не стоит – это вопрос не столько этики, сколько культуры данных - если ты не умеешь пользоваться граммофоном, то и музыки не услышишь и не поймешь, как она прекрасно звучит. А вот с точки зрения демографической диаграмма очень интересна. На диаграмме показан средний возраст HR в разрезе отраслей, принимавших участие в нашем опросе. И только те отрасли, где поучаствовало более 40 респондентов. Красным показаны границы ошибки среднего. Это очень важный показатель в данных.
Мы никогда не сможем опросить всех HR, поэтому никогда не можем быть уверены в том, что наше значение среднего точно отражает значение по всей выборке HR. Но зато мы можем оценить значение границ ошибки. Т.е. мы можем сказать, что реальный возраст HR в Энергетике не 41,2 лет, а 41,2 плюс минус указанные красным границы. Вы можете заметить, что у отраслей разные границы: разброс границы определяется двумя вещами: размером выборки (чем больше респондентов, тем уже границы) и разбросом значений. Т.е. в консалтинге большие границы, несмотря на то, что там много респондентов: там большой разброс возраста респондентов, принимали участие как юные, так и более возрастные коллеги.
И по границам мы можем сравнивать разные отрасли: например, далеко не факт, что в ИТ более возрастные HR работают, чем в консалтинге, а Добыча сырья может по факту в возрасте превзойти Промышленность и Энергетику, но зато совершенно точно мы скажем, что HR-ы в Добыче сырья в среднем старше тех, кто работают в ИТ или Банках. И да, это как раз про культуру данных - как пользоваться граммофоном
