Найти тему
Энергофиксик

В России разработана система компьютерного зрения, способная распознавать объекты на изображении с видеокамер

Научная группа МФТИ трудится над внедрением разработанной инженерами системы технического зрения, которая способна автоматически выявлять разнообразные объекты на видеоизображении.

Созданный комплекс реализован из камер видимого инфракрасного диапазона, а также электронного комплекса для обработки потока информации. При этом специально разработанный алгоритм в режиме реального времени анализирует поступившее изображение для обнаружения на нем требуемого предмета или человека.

Уникальная система и ее возможности

При этом, как заявляют специалисты, созданная ими система является абсолютно универсальной. Также алгоритм программы можно «натаскать» на поиск и обнаружение абсолютно любых предметов и людей.

Для обучения алгоритма будет вполне достаточно изображение предмета. Важную роль в данной системе играет встроенная нейросеть.

Созданная российскими специалистами система компьютерного зрения абсолютно универсальна и при должной оптимизации вполне может стать «глазами» разнообразных аппаратов, беспилотников, автомобилей, роботов-помощников и т. п.

При этом, как показали многочисленные тесты, точность работы обученного комплекса даже превышает качество работы человека-оператора. Если у живого человека точность работы варьируется от 89% до 92%, то у алгоритма данный показатель равен от 92% до 94%.

На текущий момент инженеры заняты переносом собственных программных наработок полностью на отечественное оборудование, и как только данная важная работа подойдет к концу, компьютерное зрение будет готово к широкому внедрению.

Так, в частности, такая система вполне может быть использована в промышленности, медицине, автомобильной промышленности, специальных системах охраны, а также в военной технике.

Кроме этого, ученые хотят установить и протестировать систему компьютерного зрения на платформе шагающих роботов.

Ну что ж, пожелаем успехов нашим специалистам и будет особенно тщательно следить за внедрением такой действительно уникальной в своем роде технологии компьютерного зрения в массы.

А пока если вам понравился данный материал, то оцените его и подпишитесь на канал. Спасибо за ваше внимание!