Миллиардер Илон Маск как минимум с 2014 года говорит о необходимости регулировать искусственный интеллект и считает технологию “потенциально более опасной, чем ядерное оружие”.
Однако до жизни в сюжете сериала “Мир Дикого Запада” нам еще далеко. Тем не менее технологии ИИ все больше внедряются в нашу повседневную жизнь. ИИ скрывается на заднем плане всякий раз, когда мы выходим в соцсети полистать ленту новостей или вводим поисковый запрос.
Сегодня в статье собрали для вас 5 примеров инновационных отраслей в бизнесе, в которых ИИ занимает все более прочные позиции.
1. Производство роботов
Что такое “робот” — программируемые машины, выполняющие задачи, или нечто большее? До сих пор не существует единого мнения среди лидеров отрасли. Современные роботы пока еще не обладают естественным интеллектом, но в ограниченном объеме они способны не только решать проблемы, но и “думать”.
Одним из ярких примеров такого робота является интеллектуальный робот-пылесос от компании iRobot. Он использует искусственный интеллект для сканирования размера комнаты, выявления препятствий и запоминания наиболее эффективных маршрутов уборки.
Другой пример применения интеллекта роботов в бизнесе — роботы-гуманоиды от компании Hanson Robotics. Их робот София является невероятно продвинутым роботом для социального обучения. Она способна эффективно общаться на естественном языке и использовать мимику для передачи человеческих эмоций.
А компания Miso Robotics освоила нишу создания роботов-помощников на кухне. Их роботы помогают автоматизировать кухню, а также снабжены системами контроля приготовления на гриле и варки кофе.
2. Беспилотные автомобили
Беспилотные автомобили — верный признак того, что будущее уже близко. Когда-то считавшаяся научной фантастикой, технология автономного вождения постепенно приближается к беспилотной реальности. Ожидается, что к 2040 году на дороги выйдет более 33 миллионов автономных транспортных средств.
Датчики, которыми оснащают автономные автомобили, не только постоянно фиксируют все, что происходит вокруг транспортного средства (скорость автомобиля, дорожные условия, пешеходов, трафик и т.д.), но и позволяют искусственному интеллекту вносить своевременные корректировки в маршрут.
Среди компаний, прокладывающих путь к будущему автономного вождения, нельзя не упомянуть знаменитую Tesla. Компания активно использует искусственный интеллект для разработки и улучшения технологий, позволяющим ее автомобилям автоматически тормозить, менять полосу движения и парковаться.
Другой пример — компания Motional, появившаяся из совместного предприятия компаний Apertiv и Hyundai Motor Group. Она использует передовые технологии, опирающиеся на искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы сделать беспилотные автомобили более безопасными, надежными и доступными.
А компания Luminar Technologies сделала упор на разработке датчиков на основе LIDAR, отвечающих за автомобильное зрение. Уже сейчас их продукты являются одними из самых передовых в мире и способны видеть людей, объекты, события и дорожные условия на расстоянии более 250 метров.
3. Автоматизированное финансовое инвестирование
Разработки в сфере искусственного интеллекта не обошли стороной и такое бизнес направление как инвестирование капитала. Финансовый сектор, как никакой другой сектор, нуждается в точности и отчетности в режиме реального времени, а также в обработке больших объемов количественных данных для принятия решений. Именно в этих областях и преуспевают машины с искусственным интеллектом.
Финансовая отрасль очень быстро внедряет в свои процессы автоматизацию, чат-ботов, адаптивный интеллект, алгоритмическую торговлю и машинное обучение. Яркий пример — автоматизированная платформа для финансовых инвестиций Betterment. Проект использует искусственный интеллект для сбора данных об инвесторе и создания персонализированного профиля на основе его финансовых планов. Другая сильная сторона проекта — роботы-консультанты. Специальные алгоритмы проекта автоматизируют многие задачи, которые раньше требовали больших человеческих усилий: управление портфелем, транзакции, сбор информации для налоговой и т.д.
Еще один пример эффективности искусственного интеллекта в финансовой сфере — поисковая система от AlphaSense. Она помогает инвестиционным фирмам получить информационное преимущество. Программа использует комбинацию лингвистического поиска и обработки естественного языка. Она способна анализировать ключевые точки данных и генерировать действенные отчеты по 35 000 финансовых учреждений.
4. Управление здравоохранением
В отрасли здравоохранения ИИ оказался способным не только поменять правила игры, но и практически улучшил все аспекты отрасли. Виртуальные помощники с искусственным интеллектом сократили количество ненужных посещений больниц, помогли врачам высвободить до 17% рабочего времени, а фармацевтические компании используют ИИ для ускорения изучения жизненно важных лекарств.
Так Covera Health использует обмен данными и прикладной клинический анализ, чтобы уменьшить количество ошибочно диагностированных пациентов во всем мире. Запатентованная технология компании позволяет предоставлять практикующим врачам более точные данные о симптомах.
Другой пример применения технологии ИИ в здравоохранении — использование алгоритмов машинного обучения для помощи патологоанатомам. Технология от компании PathAI помогает анализировать образцы тканей, ставить более точные диагнозы и определять оптимальных участников клинических испытаний.
5. ИИ в розничной торговле
Внедрение машинного обучения в процессы электронной коммерции и розничной торговли позволяет компаниям строить личные отношения с клиентами. Алгоритмы на основе ИИ не только персонализируют пользовательский опыт, но и увеличивают продажи и строят лояльные и долгосрочные отношения.
Самые популярные направления использования искусственного интеллекта в розничной торговле — чат-боты, прогнозирование покупок, сбор данных.
Лидером по использованию искусственного интеллекта в электронной коммерции считается компания Amazon. Она использует ИИ почти на каждом этапе своего взаимодействия с пользователями: от рекомендаций продуктов для покупки и отправки команд складским роботам до обеспечения непрерывной работы и доступности своего веб-сайта. А в 2014 году компания представила голосового помощника Alexa, созданного на базе ИИ. Alexa стала одним из первых виртуальных помощников, управляемых при помощи речи.
Еще один пример внедрения в розничную торговлю технологии с ИИ — компания Whole Foods. Их технология отслеживает все товары, которые покупатели кладут в корзину в магазине. ИИ создает соответствующую виртуальную корзину для покупок, что позволяет покупателям отказаться от посещения кассы за счет автоматического формирования цифрового чека и списания оплаты на выходе из магазина.
