Существует несколько популярных нейронных сетей для создания реалистичных фотографий и рисунков, в том числе:
Генеративная состязательная сеть (GAN): Этот тип нейронной сети способен создавать высокореалистичные изображения путем объединения двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает изображение, а дискриминатор оценивает его, чтобы определить, является ли оно реальным или поддельным.
Pix2Pix: Эта нейронная сеть представляет собой тип условного GAN, специально разработанный для задач преобразования изображения в изображение. Его можно использовать, например, для создания фотореалистичных изображений из эскизов.
CycleGAN: Эта нейронная сеть похожа на Pix2Pix, но она может обрабатывать более сложные преобразования, такие как преобразование фотографий лошадей в зебр.
StyleGAN: Эта нейронная сеть специально разработана для генерации изображений человеческих лиц, и она может создавать очень реалистичные и разнообразные изображения, которые могут быть использованы для различных приложений.
DALL· E: Эта нейронная сеть, разработанная OpenAI, генерирует изображения из текстовых описаний. Он способен создавать очень образные и сюрреалистические изображения, что делает его захватывающим инструментом для художников и креативщиков.
Lexica: Это крупнейшая библиотека запросов для создания изображений с помощью искусственного интеллекта. И, конечно же, это сервис для создания нейроиллюстраций в неограниченном количестве. Базовый функционал. На Lexica хорошо получаются интерьеры, природа с дикими животными и абстракные фигуры.
Openart: Это неплохой аналог лексики.
Эти нейронные сети быстро развиваются, и постоянно разрабатываются новые методы. Они обладают потенциалом революционизировать то, как мы создаем изображения и манипулируем ими, позволяя создавать фотореалистичные изображения новыми и инновационными способами.
