По данным журнала Frontiers in Medicine, группа ученых создала алгоритм обучения ИИ для выявления отличий псориаза кожи головы от себорейного дерматита. Для этого нейросеть изучила 1 358 фотоснимков от 617 пациентов (508 изображений псориаза и 850 снимков дерматита). Программисты применили для формирования навыков диагностики у робота трансфертный метод обучения.
При этом модель DL достигла эффективности в 96,1 и 88,2% соответственно, что аналогично результатам работы дерматологов с навыками дермоскопии.
ИИ в будущем сможет помочь пациентам с неоднозначным диагнозом, подытожили событие разработчики.
