По мнению экспертов, в последние годы, фокус применения технологии распознавания лиц существенно смещается с государственного на коммерческий сектор. Особенно данная тенденция усилилась в результате пандемии COVID-19.
Интеллектуальная видеоаналитика стала важной составляющей для мониторинга соблюдения правил применения средств индивидуальной защиты и социальной дистанции, контроля доступа сотрудников на карантине, исключения очагов распространения инфекций.
Растущий спрос эксперты связывают с технологическим прорывом в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Среди самых перспективных сфер применения можно выделить следующие:
1. Контроль доступа к объектам или системам.
Современные системы распознавания лиц оснащены технологией защиты от подмены лиц. А также, распознавание лиц, в сравнении с другими биометрическими модальностями, не требует прямого контакта пользователя со считывателем.
2. Выявление нарушителей.
Для многих организаций система распознавания лиц решает актуальную задачу — обнаружить человека из «черного списка», ранее совершившего кражу или подозреваемого в незаконных действиях.
3. Определение портрета покупателя.
Цель системы в этом сегменте — проанализировать поведение покупателя (например, на кассе) и повысить лояльность к сети.
4. Вокзалы/ аэропорты.
Основной сценарий здесь — обнаружение людей, находящихся в розыске, с целью обеспечения транспортной безопасности.
5. «Умный» город.
Безопасность — базовый сценарий использования технологий распознавания лиц в инфраструктуре городов. Он выступает как базис и инфраструктура для других сервисов — финансовых, транспортных и т.д.
Конкурентное преимущество на рынке решений интеллектуальной видеоаналитики получает тот, кто имеет серьезную экспертизу в разработке и внедрении законченных многокомпонентных решений.
Компания Atos предлагает полноценные решения для данной задачи, включая аппаратное обеспечение, программное обеспечение, профессиональные услуги и готовые сценарии использования. Подробнее на нашем сайте.
