Всё больше действий, которые еще в недавнем прошлом считались исключительно прерогативой человека, теперь выполняет искусственный интеллект. Неудивительно, что он пришел и в сферу обращения с отходами. Используют его как большие состоявшиеся компании, так и стартапы. Расскажем о некоторых из них.
Множество ресторанов и крупных пищевых производств сталкиваются с проблемой слишком большого количества пищевых отходов. Индустрия гостеприимства теряет из-за этого более 100 миллиардов долларов в год. Объем выбрасываемой пищи доходит до 20%, что часто эквивалентно чистой прибыли предприятия пищевого производства. Повара не имеют ни времени, ни ресурсов для отслеживания точного количества отходов и их классификации.
Компания Winnow Solutions разработала систему Winnow Vision с поддержкой искусственного интеллекта, которая позволяет отследить количество пищевых отходов на кухне и проанализировать, где происходит сбой в планировании закупок и технологии приготовления блюд.
Система состоит из цифровых весов и планшета. Персоналу нужно лишь сделать пару кликов по экрану, чтобы быстро зафиксировать тип выброшенной пищи и на каком этапе она попала в отходы. Облачное программное обеспечение анализирует потери за день, в том числе количество продуктов и их стоимость.
Опыт использования системы на нескольких сотнях пищевых производств показал, что можно сократить расходы на 8%. Особенно наглядно это проявляется в местах общепита с большой проходимостью. Например, рестораны магазинов IKEA в Великобритании обслуживают около 29 000 человек в неделю каждый. Система Winnow Vision позволила понять, сколько и на каком этапе выкидывается исходных продуктов и готовых блюд, и выявить проблемы в закупках и планировании меню. Результат превзошел самые смелые ожидания — количество отходов уменьшилось на 50%.
Израильский стартап Wasteless разработал алгоритм динамического ценообразования на скоропортящиеся продукты. Суть в том, что система корректирует цену товара в зависимости от срока годности. Система интегрирована в систему управления запасами торговой точки, и скидка высчитывается автоматически. Разработчики объясняют: зачем человеку покупать себе на ужин, например, йогурт, срок годности которого истекает через месяц, если можно купить такой же, годный еще неделю и по цене в два раза ниже.
Начав использовать Wasteless, один из супермаркетов сократил отходы на 39%, увеличив при этом выручку на 110%.
Искусственный интеллект используют и при сортировке отходов. Стартап в области технологий Greyparrot начал свою деятельность с системы мониторинга отходов. Сейчас она используется на конвейерных линиях сортировочных комплексов для измерения больших потоков отходов. Программное обеспечение дает возможность отслеживать, распознавать и сортировать отходы, а также давать информацию об их количестве. Эти аналитические данные помогают предприятиям повысить уровень переработки.
Микела Дракман, соучредитель и генеральный директор Greyparrot: «Одна из ключевых проблем — это отсутствие данных. Мы видим растущий спрос со стороны потребителей, брендов, правительств и менеджеров по утилизации отходов на лучшее понимание перехода к экономике замкнутого цикла. Наша задача — оптимизировать управление отходами за счет дальнейшей оцифровки и автоматизации с использованием глубокого обучения».
Интеллектуальное программное обеспечение, которое предоставляет Greyparrot, можно настраивать и интегрировать с различным оборудованием. Компания уже сотрудничает с поставщиками интеллектуальных контейнеров и сортировочных роботов.
На комплексах по переработке отходов компании «РТ-Инвест» также установлено «умное» сортировочное оборудование, произведенное мировыми лидерами в этой отрасли — TOMRA, MASIAS, Husmann. Оптические, баллистические, магнитные сепараторы сами определяют фракции отходов и обеспечивают их сортировку. Например, в оптические сепараторы TOMRA заложено 60 алгоритмов работы под разные виды пластика.
А месяц назад компания «РТ-Инвест» объявила о запуске нового проекта — бизнес-акселератора. Это корпоративная программа поддержки стартапов в области обращения с отходами. Они могут касаться сферы новых технологий по переработке ТКО с использованием машинного зрения и искусственного интеллекта, инновационных продуктов и услуг, технологии переработки промышленных отходов, логистики. Инвестиции в каждый проект могут составить до 2 миллионов $.
По материалам: winnowsolutions.com, forbes.com, recyclingproductnews.com, wasteless.com, greyparrot.ai