Введение
Приложения Python часто используют пакеты и модули, которые не входят в стандартную библиотеку. Иногда приложениям требуется определенная версия библиотеки, потому что приложение может требовать, чтобы конкретная ошибка была исправлена, или приложение может быть написано с использованием устаревшей версии интерфейса библиотеки.
Это означает, что одна установка Python может не соответствовать требованиям каждого приложения. Если приложению A требуется версия 1.0 определенного модуля, а приложению B - версия 2.0, тогда требования противоречат друг другу, и при установке версии 1.0 или 2.0 одно приложение не сможет работать.
Решением этой проблемы является создание виртуальной среды , автономного дерева каталогов, содержащего установку Python для конкретной версии Python, а также ряд дополнительных пакетов.
Тогда разные приложения могут использовать разные виртуальные среды. Чтобы разрешить предыдущий пример конфликтующих требований, приложение A может иметь свою собственную виртуальную среду с установленной версией 1.0, а приложение B имеет другую виртуальную среду с версией 2.0. Если приложение B требует обновления библиотеки до версии 3.0, это не повлияет на среду приложения A.
Создание виртуальных сред
Модуль, используемый для создания виртуальных сред и управления ими, называется venv. venv обычно устанавливает самую последнюю версию Python, которая у вас есть. Если у вас есть несколько версий Python в вашей системе, вы можете выбрать конкретную версию Python, запустив ее, python3 или любую другую версию, которую хотите.
Чтобы создать виртуальную среду, выберите каталог, в котором вы хотите его разместить, и запустите venv модуль как сценарий с путем к каталогу:
python3 -m venv tutorial-env
Это создаст tutorial-env каталог, если он не существует, а также создаст внутри него каталоги, содержащие копию интерпретатора Python, стандартную библиотеку и различные вспомогательные файлы.
Обычное расположение каталога для виртуальной среды - это .venv. Это имя сохраняет каталог, который обычно скрыт в вашей оболочке, и, таким образом, не мешает ему, давая ему имя, объясняющее, почему каталог существует. Это также предотвращает конфликты с .env файлами определения переменных среды, которые поддерживаются некоторыми инструментами.
Создав виртуальную среду, вы можете активировать ее.
В Windows запустите:
tutorial-env\Scripts\activate.bat
В Unix или MacOS запустите:
source tutorial-env/bin/activate
(Этот сценарий написан для оболочки bash. Если вы используете оболочки csh или fish , вам следует использовать альтернативные сценарии activate.csh и activate.fish сценарии.)
Активация виртуальной среды изменит приглашение вашей оболочки, чтобы показать, какую виртуальную среду вы используете, и pythonизменит среду так, чтобы при запуске вы получили эту конкретную версию и установку Python. Например:
$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) $ python
Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36)
...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
Управление пакетами с помощью pip
Вы можете устанавливать, обновлять и удалять пакеты с помощью программы под названием pip . По умолчанию pip пакеты устанавливаются из индекса пакетов Python, < https://pypi.org >. Вы можете просмотреть указатель пакетов Python, перейдя к нему в своем веб-браузере, или использовать pip функцию ограниченного поиска:
(tutorial-env) $ pip search astronomy
skyfield - Elegant astronomy for Python
gary - Galactic astronomy and gravitational dynamics.
novas - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library
astroobs - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations
PyAstronomy - A collection of astronomy related tools for Python.
...
pip имеет ряд подкоманд: «search», «install», «uninstall», «freeze» и т. д.
Вы можете установить последнюю версию пакета, указав имя пакета:
(tutorial-env) $ pip install novas
Collecting novas
Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas
Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3
Вы также можете установить конкретную версию пакета, указав имя пакета, а затем ==номер версии:
(tutorial-env) $ pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0
Если вы повторно запустите эту команду, pip вы заметите, что запрошенная версия уже установлена, и ничего не сделаете. Вы можете указать другой номер версии, чтобы получить эту версию, или вы можете запустить, чтобы обновить пакет до последней версии:pip install --upgrade
(tutorial-env) $ pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
Found existing installation: requests 2.6.0
Uninstalling requests-2.6.0:
Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0
pip uninstall удаляет пакеты из среды
pip show отобразит информацию о конкретном пакете:
(tutorial-env) $ pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:
pip list отобразит все пакеты, установленные в виртуальной среде:
(tutorial-env) $ pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)
pip freeze создаст аналогичный список установленных пакетов, но вывод будет использовать ожидаемый формат . Распространенное соглашение - pip install поместить этот список в файл: requirements.txt
(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
Затем requirements.txt можно передать в систему управления версиями и отправить как часть приложения. Затем пользователи могут установить все необходимые пакеты с помощью :install -r
(tutorial-env) $ pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0
Заключение
Если вам не нравится venv, то вы можете использовать anaconda для создания виртуальных сред.
Пост был создан для тг-канала @coolcoders
