До кризиса COVID-19 технологии искусственного интеллекта и машинного обучения только начинали выходить за рамки экспериментальной стадии в крупных медицинских компаниях, но это быстро меняется.
По мере того как отрасли здравоохранения и фармацевтики стремятся решать широкий спектр проблем COVID-19, от разработки методов лечения и поставок медицинских материалов до смягчения вспышек и стремительного продвижения к вакцине, использование решений на основе искусственного интеллекта быстро ускоряется. Новости об усилиях ИИ в сфере здравоохранения ежедневно прерываются : больницы в Великобритании обращаются к ИИ, чтобы помочь в обнаружении
пациентов с COVID-19. CDC HOST AI-Driven bot на своем веб-сайте помогает поиску для инфекций коронавируса. FDA недавно одобрило несколько устройств с искусственным интеллектом для проверки пациентов с COVID-19 на проблемы с сердцем.
Эта потребность в мощи алгоритмического моделирования ИИ потенциально меняет будущее строго регулируемой отрасли, которая исторически консервативно относилась к внедрению новых технологий. Фактически, согласно недавнему исследованию, проведенному компанией ABI Research, занимающейся консалтингом глобального технологического рынка , расходы на ИИ в здравоохранении и фармацевтике увеличатся с 463 миллионов долларов в 2019 году до более чем 2 миллиардов долларов в течение следующих пяти лет .
По словам Лиан Джи Су, главного аналитика ABI Research, это свидетельствует о взрослении возможностей и растущем доверии инвесторов к этой области. «ИИ, особенно машинное обучение, позволяет обрабатывать большие объемы данных, будь то данные временных рядов, изображения, видео или записи о лечении, и показывает закономерности и корреляции в данных», - говорит он. «Возможность делать выводы из больших объемов данных теперь позволяет врачам лучше ставить диагнозы и назначать рецепты на основе статистики».
