Роботизированное сканирование позволяет получить 400 000 точек данных о здоровье и развитии растений современного тепличного комплекса.
Человеческий глаз передает в мозг 10 миллионов бит в секунду, но когда рабочие ходят по теплице, чтобы проверить растения, они могут воспринять не так много информации, не говоря уже о том, чтобы усвоить. Часто они проводят выборочные проверки, отправляя пробы в лабораторию, или принимают решения на основе того, что видят.
Но датчик, разработанный компанией Северного Ванкувера, дает производителям возможность собирать и анализировать данные с каждого растения и принимать более точные управленческие решения по всей теплице. Известный как « SABER » - испанский глагол, означающий «знать» или «осознавать» (в отличие от собственного имени Miresmailli’s, персидского слова «пациент») - этот датчик лежит в основе новых инновационных роботизированных продуктов и систем.
Логика проста. Если вы владеете качественными исходными данными с обширной выборкой, то вы можете принимать более взвешенные решения. Обычные люди - будь то агрономы, лаборанты или тепличники - выбирают для наблюдения каждую вторую / третью грядку на пролет или отсек. Это значительно снижает выборку для обследования. Роботизированные системы просматривают каждую грядку, а также отслеживают и сканируют каждое растение в ней.
Фактически, робот может автоматически переключаться между рядами и сканировать культуры на двух разных высотах - от низкой до средней, а также от средней до высокой - без вмешательства человека. Результатом является множество данных, основанных не только на наблюдениях, но и на измерениях здоровья растений, основанных на тонких сдвигах в химии растений. Роботизированное сканирование продолжительностью менее 50 миллисекунд собирает 400 000 точек данных, которые указывают на здоровье растений, их развитие и - при сопоставлении с библиотекой индикаторов стресса - на проблемы.
В сочетании с климатической информацией, такой как температура, влажность и углекислый газ, система способна идентифицировать растения, которые подвергаются стрессу, а также те, которые процветают.
Преимущество этого подхода заключается в том, что данные можно использовать не только для выявления стресса. Способность системы оценивать здоровье растений увеличивается с каждым сканированием. Это позволяет создавать модели того, как растения реагируют на определенные условия, что позволяет работать не только над анализом существующих растений, но и над прогнозированием того, как условия окружающей среды могут повлиять на растения в будущем.
И хотя до автономных теплиц, управляемых big data без участия агрономов, еще далеко, потенциал существует. Данные Sabre могут подаваться в системы фертигации, освещения и другие системы, чтобы они могли работать в тандеме с растениями для улучшения здоровья и урожайности.
Но что еще более важно. Хотя теплицы кажутся закрытыми системами, они не изолированы от окружающей среды. Тепличные комплексы, расположенные в сельскохозяйственных регионах, где выращивают самые разные культуры, сталкиваются с большим количеством вредителей и болезней. Которые попадают внутрь тепличного блока вместе с работниками, несмотря на санитарно-защитные мероприятия (такие как дезинфекция и специальная форма одежды).
Некоторые болезненные состояния у растений, как известно, трудно обнаружить специалистам-людям, поэтому, если вы можете изолировать болезненную ситуацию на растении до того, как она станет видимой, это позволит агроному быстро отреагировать. Чем быстрее будет ответ, тем более ограниченным будет потенциал распространения болезни, потому что проблема меньше и потребуется меньше материалов для ее решения. Это экономит деньги производителей на рабочей силе, повторных посадках и повышает производительность, что в конечном итоге - увеличивает доход.
...
P.S. Подписывайтесь на наш Дзен-канал, и мы расскажем вам все об инновациях, трендах и технологиях в тепличном бизнесе.
Тепличные технологии | Промышленные теплицы | Тепличные комплексы
