О цикле развития новых технологий 2019 года которые необходимо соблюдать,суммируя пять ключевых тенденций развития технологий. Которые создадут и обеспечат совершенно новый опыт.Эффективно использовать искусственный интеллект и другие важные концепции, новой цифровой экосистемы.
1. Ощущение и мобильность.
Машина, которая сочетает в себе технологию распознавания и искусственный интеллект,может не только лучше понимать окружающую среду, но также обладает достаточной мобильностью и способностью манипулировать объектами. Для Интернета и большого количества данных, которые он собирает, технология зондирования является незаменимым элементом, и машины с искусственным интеллектом могут получать различную информацию и применять эту информацию в различных ситуациях.
Например, в течение следующих 10 лет использование искусственного интеллекта позволит рисовать трехмерные карты мира, создавать новые интерактивные модели и продвигать совершенно новые модели.
Такие, как: камеры 3D-зондирования, беспилотники для доставки легких грузов, летающие автономные транспортные средства, а также уровень 4 и уровень 5 технологий автономного вождения.
2. Дополненный человек.
Развитие технологий для увеличения человеческих способностей позволит людям улучшить их восприятие и физические способности и стать неотъемлемой частью человеческого тела. Например, создание протезов со специальными функциями может превзойти естественные физические пределы человека и обеспечить сверхчеловеческие возможности. Новые технологии, направленные на расширение человеческих возможностей, включают био-чип, персонификацию, расширенный интеллект, эмоциональный искусственный интеллект, иммерсионное рабочее пространство и биотехнологию.
3. Постклассические вычисления и связь.
На протяжении десятилетий традиционные базовые вычислительные, коммуникационные и интеграционные технологии добились значительного прогресса, улучшив традиционную архитектуру. Согласно закону Мура, центральный процессор (ЦП) становится быстрее, плотность памяти выше, а пропускная способность увеличивается. Следующие несколько поколений этих технологий примут совершенно другую архитектуру по сравнению с нынешними: они не только будут обладать совершенно новыми методами, но также могут оказать существенное влияние путем постепенных улучшений.
Например, спутники на низкой околоземной орбите могут обеспечивать интернет-соединения с низкой задержкой во всем мире. Этот тип созвездия, состоящий из небольших спутников, может предоставлять интернет-услуги домашним хозяйствам, которые в настоящее время не подключены к Интернету (48% мировой доли), обеспечивая новый экономический рост в странах и регионах, которые не могли предоставлять эту услугу в прошлом.
Брайан Берк отметил:
«В настоящее время количество спутников все еще невелико, и эта технология все еще находится на ранней стадии разработки, но она может оказать существенное влияние на общество и бизнес в ближайшие несколько лет».
Технологии, которые должны оценить, включают 5G, память следующего поколения, спутниковые системы на низкой околоземной орбите и 3D-печать на наноуровне.
4. Цифровая экосистема.
Цифровая экосистема — это группа взаимозависимых участников, которые совместно используют цифровую платформу для достижения взаимной выгоды. Оцифровка привела к созданию более сильной, более гибкой и устойчивой сети и постоянному развитию для создания более качественных новых продуктов и услуг.
5. Передовые технологии искусственного интеллекта и анализа.
Технология расширенного анализа обычно использует передовые технологии и инструменты, отличные от традиционной, для автоматического или полуавтоматического просмотра данных и контента. Брайан Берк считает:«Такие приложения, как высокая чувствительность к задержкам (например, автоматическая навигация), восприимчивость к прерыванию сети (например, удаленный мониторинг, обработка NLP на естественном языке, распознавание лиц) и интенсивное использование данных (например, анализ видео) постепенно Увеличьте скорость принятия искусственного интеллекта на грани ».
Соответствующие технологии, которые стоит отслеживать, включают адаптивное машинное обучение (ML), искусственный интеллектуальный интеллект, анализ границ, объяснимый ИИ, платформу искусственного интеллекта как услугу.