Крупнейшая социальная сеть ищет более эффективные способы защиты конфиденциальности пользователей. Миллиарды данных — это лакомый кусочек для киберпреступников, а 2,5 миллиарда аккаунтов — идеальная мишень для спамеров. Поэтому владелец платформы не только ужесточает политику конфиденциальности, но и работает над повышением технической безопасности. С этой целью он создал сеть ботов, имитирующих поведение пользователей на Facebook.
Сеть WW
Facebook создал параллельную версию своей социальной сети — по словам разработчиков, сеть была названа "WW", чтобы показать, что это "уменьшенная версия" WWW. Она основана на симуляторе с поддержкой Web-Enabled Simulation с фактической активностью людей с аккаунтами на Facebook.
Эта альтернативная версия платформы стала очень популярна, но ее пользователями являются интеллектуальные машины. Боты отправляют друг другу сообщения, комментируют их, приглашают друзей, посещают страницы, короче говоря, ведут себя как большинство активных пользователей Facebook.
Искусственный интеллект призван помочь в разработке эффективных методов предотвращения спама и незаконной деятельности на социальной платформе.
Среди протестированных сценариев — попытки взлома системы безопасности или нежелательные коммерческие сделки, такие как продажа оружия. Компания проверяет реакцию алгоритмов на такие действия, чтобы разработать лучшую систему для их блокировки в реальной сети.
Как работает симуляция WES
Любое обновление кода или внедрение новой функции в такую огромную и глобальную сеть, как Facebook, является сложной задачей, в основном из-за творческого потенциала человека. Люди взаимодействуют друг с другом способом, который трудно смоделировать с помощью традиционных алгоритмов, и их поведение может варьироваться.
Поэтому система WES использует машинное обучение для тренировки ботов. Кроме того, для моделирования использовалась та же инфраструктура, что и для реальных пользователей Facebook, что позволяет ботам выполнять любые действия, доступные на платформе. Таким образом, система WES может автоматически анализировать сложные сценарии в виртуальной среде.
Для создания среды моделирования Facebook использовал комбинацию различных технологий и результаты исследований. Компания также пригласила в проект ученых, которым предоставила подробную информацию о сети WES и WWW. 85 команд из 17 стран подали заявки на сотрудничество. Таким образом, проект WES стал международной исследовательской программой.
Все эти действия на Facebook направлены на улучшение услуг платформы и устранение как можно большего количества проблем, особенно в отношении безопасности и конфиденциальности, прежде чем они затронут реальных пользователей сайта.