Немного теории:
1-й способ – встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН
Выделяем область (1 строка и 2 столбца) для вывода результатов. Активируем Мастер функций, в категории «Статистические» выбираем ЛИНЕЙН и заполняем аргументы функции
Нажимаем ОК, затем нажимаем клавишу <F2>, потом одновременно Ctrl+Shift+Enter. Получаем:
С помощью функции ЛИНЕЙН можно определить не только параметры модели, но и некоторые другие характеристики качества модели.
Выделяем область (5 строк и 2 столбца) для вывода результатов. Активируем Мастер функций, в категории «Статистические» выбираем ЛИНЕЙН и заполняем аргументы функции
Нажимаем ОК, затем нажимаем клавишу <F2>, потом одновременно Ctrl+Shift+Enter. Получаем:
Если задача стоит не только построить модель, но и оценить ее качество, то более полная статистика является целесообразной.
2-й способ – функции ОТРЕЗОК и НАКЛОН
Тут все просто, не нужно выделять диапазоны ячеек и использовать какие-то комбинации клавиш.
Функция ОТРЕЗОК определяет свободный член (константу) а.
С помощью функции НАКЛОН находим коэффициент регрессии b.
3-й способ – инструмент Регрессия надстройки Анализ данных
Если надстройка Анализ данных не установлена, то активируем ее в параметрах Excel.
там выбираем Надстройки и нажимаем "перейти"
ставим галочку у Пакет анализа и нажимаем ОК.
Во вкладке Данные справа появился инструмент "Анализ данных".
Так. Активируем Анализ данных и выбираем там инструмент Регрессия:
Вводим данные. Внимание, если выделяем диапазоны вместе с заголовками, то ставим галочку "метки"
Значения параметров а и b приведены в столбце "Коэффициенты", в ячейках В17:В18.
В таблице Вывод итогов много всего интересного, касающегося оценки качества построенной модели. Расскажу об этом в другой раз.
Как видим, результаты расчетов всеми способами совпадают.
