Microsoft AI снова радуют технологическими прорывами. Они научили искусственный интеллект значительно повышать качество старых фото, фактически восстанавливая их до первоначальных вариаций.
Для восстановления качества алгоритмы ИИ пользуются методом глубокого обучения. Если на фото нет потерянных элементов текстур или искажений разного рода, изображение без труда переведут в высокое качество.
Интересным фактом стало использование алгоритмами синтетических фотопар. В улучшении старых изображений также помогают автодекоры. Команда Microsoft использует две вариации данных систем.
Как работает алгоритм?
Первоначально ИИ изучает два снимка, находя между ними разницу. Отличительными особенностями могут стать царапины, механические повреждения, разнообразные пятна.
Разработчики из Microsoft AI впервые обучили алгоритмы использовать параметр суперразрешения фотографии (RefSR). Однако, высокое разрешение фотопары является не единственным нововведением: исследователи ввели прогрессивную систему текстурных трансформаций — TTSR. Несмотря на то, что такие модели поведения алгоритмов уже знакомы нам и применялись ранее, нигде такого хорошего результата они не давали.
Отмечается также, что готовые снимки полностью лишены проблемных мыльных зон. В этом помогает сквозное обучение ИИ, в результате которого экстрактор текстур может обновлять входные параметры для всех изображений.
Своеобразным шагом вперед стал метод мягкого внимания. Благодаря ему алгоритмы научились эффективнее пользоваться полученными текстурами исходных фото.
Стоит отметить, что ранее системы восстановления старых снимков не достигали таких успешных результатов.
До этого Microsoft AI уже представляли подобные алгоритмы. Прошлый работал, повышая частоту дискретизации фото с плохим качеством в 64 раза. Системы ИИ занимались доработкой «скрытого пространства». Однако, такой способ вряд-ли будет использоваться конкретно для реставрации фотографий, поскольку часто результаты выходили сильно видоизмененными. Хотя авторы утверждают, что такое метод больше подходит для медицины и астрономии.
В это же время разработчики из Microsoft и OpenAI запустили ИИ, способный лишь по комментариям сгенерировать код на Python.
Рекомендуем также ознакомиться с комментариями владельца Microsoft по поводу дезинформации и теорий заговора, связанных с COVID-19.
ИИ Tesla тоже успел заявить о себе, перепутав логотип Burger King со знаком «Стоп».
Оригинал статьи на нашем сайте: https://h-it.ru/starye-fotografii-v-hd-chemu-nauchili-algoritmy-microsoft
