В последние три месяца кажется, что все мы стали учеными в области компьютерных данных. Как ученые во всем мире стремятся найти лекарство от зла COVID-19, мы все усваиваем тяжелые уроки о кривых колокольчиков и эпидемиологических моделях. Мы также получаем ускоренный курс по инфекционным болезням и общественному здравоохранению и изучаем науку о данных: почему это важно, как это работает, и почему иногда это не так .
Несмотря на все недавние споры о точности или отсутствии таковой многих из самых страшных моделей коронавирусов , наука о данных продолжает оставаться одним из наших самых мощных средств в борьбе с пандемией. Нигде это не проявляется так явно, как в глубокой обучающей силе искусственного интеллекта (ИИ). Но какова роль анализа данных в битве против COVID-19 и как ИИ может быть ключом к поиску лекарства?
Многоликая наука о данных
Вы, вероятно, слышали слово «данные» за последние двенадцать недель больше, чем за всю предпандемическую жизнь, но, возможно, вы не совсем понимаете, что это на самом деле означает или почему это так важно в борьбе с вирусом ,
Данные приходят в неисчислимых формах, а наука о данных - это действительно игра чисел . Речь идет о получении как можно большего количества образцов из всего, что вы изучаете, чтобы вы, или, более конкретно, компьютерная программа, которую вы используете для анализа своих данных, могла идентифицировать общие черты и важные выбросы.
Когда дело доходит до войны с коронавирусом, наука о данных призвана быть на переднем крае во всех трех ее основных формах (или, если использовать жаргон, «ароматы») . Описательная аналитика используется, чтобы понять, на кого вирус чаще всего влияет и как. Прогнозирующая аналитика использует данные пациентов для прогнозирования того, куда идет вирус, как быстро и в каких количествах. Предписательная аналитика сочетает в себе как описательный, так и предиктивный подход, чтобы определить, что необходимо сделать, чтобы остановить течение, сгладить кривую, вылечить больных и защитить колодец.
Откуда поступают данные
Какими бы ни были стерильные и бесчеловечные термины «описательная, прогнозирующая и предписывающая аналитика», простой факт заключается в том, что за каждым фрагментом данных стоит человеческое лицо. За каждым набором данных стоят семьи, сообщества и целые нации.
По сути, наука о данных - это история человечества, переведенная в числа . Когда речь идет об общественном здравоохранении, у пациентов во всем мире уже собраны миллиарды данных, которые будут преобразованы в основанные на фактических данных лучшие практики, которые в настоящее время используются медсестрами и медицинскими работниками по всему миру. Эта информация была развернута для отслеживания распространения вируса, похожего на лесной пожар, что помогает государственным чиновникам лучше понять, как распространяется инфекция и, как мы надеемся, как ее можно предотвратить или хотя бы уменьшить.
Это еще не все данные. Системы ИИ теперь действительно способны «видеть» признаки инфекции в организме человека и быстрее и точнее отличать ее от других респираторных инфекций. Это означает, что пациенты с COVID-19 получают лечение, в котором они нуждаются раньше. Точная и своевременная диагностика также означает, что протоколы общественного здравоохранения, от отслеживания контракта до карантина, запускаются только тогда, когда это необходимо.
Отслеживание лечения
Аналитика данных и ИИ - это не просто отслеживание движения пандемии или выявление присутствия вируса в организме человека. Речь идет также о гонке за поиском эффективных методов лечения и, прежде всего, безопасной вакцины.
Самое страшное в новом вирусе COVID-19 - это именно его новизна. Тот факт, что вирус является совершенно новым патогеном, означает, что организм человека не может распознать вирус и не имеет специфических антител, необходимых для эффективной борьбы с вирусом. Это также означает, что нет никаких методов лечения с учетом этой болезни.
До тех пор, пока фармацевтические компании не смогут разработать терапию, специально разработанную для COVID-19, врачам придется обходиться лечением, разработанным для болезней, подобных коронавирусу. Гонка идет, однако, чтобы перевести нас от точно подобранной терапии или вакцины к точно подобранной, и аналитика данных и ИИ лидируют.
Пандемия COVID-19 является одной из наиболее значительных проблем современной истории. Это не только унесло сотни тысяч жизней и подвергло несчетному большему риску, но также разрушило мировую экономику и изменило жизнь, какой мы ее знаем. COVID-19 отнял у многих из нас чувство защищенности и на какое-то время бросил наше ощущение того, что будущее может поставить под сомнение. Однако каждый день исследователи по всему миру используют возможности ИИ и анализа данных, чтобы вернуть нам наше завтра и вернуть нам душевное спокойствие, которое принял вирус.