Искусственный интеллект полезен не только для IT: он успешно работает и в традиционных отраслях. Машиностроение, добывающая промышленность, строительство, приборостроение… Это далеко не полный список сфер, где «умные» алгоритмы уже внедрены и решают повседневные задачи.
ИИ применяется как минимум на четырех уровнях промышленных циклов:
- Проектирование. Искусственный интеллект ускоряет разработку новых продуктов и повышает их качество. Он анализирует предыдущие модели, выявляет их сильные и слабые стороны, а затем предлагает новое сбалансированное решение.
- Производство. Программы с искусственным интеллектом автоматизируют процессы и сокращают ручной труд, контролируют состояние оборудования и его износ. Ключевое преимущество — снижение числа ошибок из-за человеческого фактора. «Роботы» не устают, не теряют концентрацию и одинаково эффективны в любое время суток.
- Логистика. ИИ легко строит оптимальный маршрут доставок и поставок, отслеживает отправления и контролирует объемы отгрузок.
- Продвижение. «Умная» программа назначит конкурентоспособные цены, подскажет каналы сбыта и спрогнозирует оптимальное время для промо-акции.
Общая тенденция ИИ в производстве — оптимизация и автоматизация. Благодаря «роботам» бизнесмены:
- Сокращают издержки и долю ручного труда.
- Наращивают скорость работы.
- Уменьшают штат неквалифицированных работников и заменяют их более продвинутыми.
- Снижают вероятность ошибок.
- Помогают наращивать прибыль.
- Обеспечивают конкурентное преимущество.
Итог внедрения ИИ — современный рентабельный бизнес, приносящий владельцу стабильный доход.
А какие вы видите перспективы во внедрении искусственного интеллекта?
О том как применять искусственный интеллект мы рассказываем на нашем сайте aipeople.ru, а в разделе проекты показываем кейсы использования ai-технологий.
