ai people

Передовые компании со всего мира вкладывают деньги в развитие искусственного интеллекта. Ими движет не праздный интерес: с помощью «умных» технологий они рассчитывают в будущем повысить прибыль и получить мощное конкурентное преимущество. Инвестиции в искусственный интеллект действительно способны на это, если подойти к ним продуманно.  ИИ внедряют компании разных сфер Программы с элементами искусственного интеллекта полезны бизнесу любого масштаба и направления работы. «Умные» системы оптимизируют процессы для повышения прибыли, снимают нагрузку с сотрудников и даже страхуют от рисков...

Все, что делают пользователи в интернете — от онлайн-покупок до лайков и подписок — остается в сети навсегда. Массив этой информации называется Big Data — «большие данные». Он представляет огромный интерес для бизнеса. Рассказываем, как Big Data и искусственный интеллект собирают информацию о клиентах, повышают прибыль компаний и меняют мир.  Большие данные и клиенты: тонны информации для роста продаж  Big Data или большие данные — это огромные объемы информации о предмете или явлении, собранные из множества онлайн-источников по определенной технологии...

Программы с искусственным разумом обещают бизнесу инновационный подход к решению старых задач. Но многие предприниматели не верят в перспективы «умных» технологий и предпочитают традиционные методы работы. Порассуждаем, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и стоит ли ожидать этого в ближайшие годы. Чтобы выводы получились логичными, предварительно проанализируем плюсы и минусы каждого варианта.  Искусственный интеллект открывает бизнесу дополнительные возможности «Умные» технологии используют, чтобы повысить прибыль и получить новое мощное конкурентное преимущество...

Предварительный аудит, или почему мы анализируем бизнес-процессы до внедрения искусственного интеллекта ИИ — мощный инструмент, который приносит бизнесу прибыль и обеспечивает успех у клиентов. Но это правило работает только в том случае, если «умные» алгоритмы учитывают особенности отрасли и конкретной компании. По этой причине работу мы начинаем с аудита — предварительного изучения бизнеса: — Бизнес-процессов компании — Функций и обязанностей каждого сотрудника — Особенностей продуктов и услуг...

Логистика — еще одна сфера, которую искусственный интеллект преображает до неузнаваемости. Меньше ручного труда, меньше ошибок, рациональные маршруты и автоматизированный склад увеличивают прибыль компании и обеспечивают солидный отрыв от конкурентов.  Итак, искусственный интеллект в логистике:  - Автоматизирует работу складов и повышает безопасность сотрудников.  Сотрудники склада ежедневно выполняют тяжелую физическую работу и контактируют с опасными материалами. К сожалению, это грозит травмами и «профессиональными» заболеваниями...

Искусственный интеллект полезен не только для It: он успешно работает и в традиционных отраслях. Машиностроение, добывающая промышленность, строительство, приборостроение... Это далеко не полный список сфер, где «умные» алгоритмы уже внедрены и решают повседневные задачи...

Ежедневно бизнес сталкивается с сотней опасностей: ошибки в отчетах и рутинных задачах, перегруженные сотрудники, активные конкуренты…  Мы знаем одного помощника, который способен взять на себя часть нагрузки предпринимателей на себя — нейросети. Уже сейчас они настолько мощные и продуктивные, что мы сравниваем их с Терминатором. К примеру, нейросети умеют:  - Выявлять риски. По косвенным данным нейросети находят угрозы, о которых вы не подозревали — мошенничество, нечестные сотрудники и контрагенты, невыгодные сделки...

Искусственный интеллект уже сейчас упрощает бизнес-процессы и избавляет людей от рутинной работы. Секрет его удивительных возможностей в машинном обучении — методе решения задачи не прямым путем, не по алгоритму, заложенному разработчиками, а на основе анализа решений аналогичных задач.  Система обучается как на практических примерах, так и на основе знаний экспертов, попавших в доступную ИИ базу. Благодаря машинному обучению искусственный интеллект предсказывает новые неизвестные данные на основе известного набора фактов...

Спрос на искусственный интеллект в бизнесе растет, потому что новые «умные» системы показывают результаты, недоступные старым методам работы. Например, быстрее, объективнее и качественнее анализируют данные.  Даже продвинутый аналитик допускает ошибки: не успевает узнать новую информацию, не учитывает влияние малозаметных обстоятельств или оценивает факты субъективно. Эти ошибки объединяет «человеческий фактор». Чем опытнее сотрудники, тем меньше влияние человеческого фактора, но добиться 0% невозможно...

Ежедневно бизнес сталкивается с сотней опасностей: ошибки в отчетах и рутинных задачах, перегруженные сотрудники, активные конкуренты… Мы знаем одного помощника, который способен взять на себя часть нагрузки предпринимателей на себя — нейросети. Уже сейчас они настолько мощные и продуктивные, что мы сравниваем их с Терминатором. К примеру, нейросети умеют: — Выявлять риски. По косвенным данным нейросети находят угрозы, о которых вы не подозревали — мошенничество, нечестные сотрудники и контрагенты, невыгодные сделки...