Портфель решений IBM Storage для больших данных и ИИ теперь включает в себя недавно анонсированную модель NVIDIA DGX A100, которая предназначена для ускорения аналитики и задач с использованием ИИ. Компания позиционирует Storage for Data and AI как компонент для трехэтапной обработки информации: Ingest, Transform, Analyse/Train.
В эту архитектуру включены следующие системы:
- Cloud Object Storage (COS): объектное облачное хранилище данных;
- Spectrum Discover: ПО для каталогизации и индексации файлов;
- Spectrum Scale: масштабируемое параллельное файловое хранилище;
- ESS 3000: all-flash NVMe СХД с установленным ПО Spectrum Scale с 24 отсеками под накопители в форм-факторе 2U;
- Spectrum LSF (Load Sharing Facility): система управления рабочими нагрузками и планирования заданий на основе политик для высокопроизводительных вычислений.
IBM планирует хранить данные в COS (он будет функционировать как Data Lake), где их будет индексировать с попутным добавлением метаданных Spectrum Discover. LSF управляет процессами машинного обучения, а Spectrum Discover перемещает необходимые данных из COS в ES3000 с помощью Spectrum Scale. Ну а данные с ES3000 отправляются на серверы DGX A100 для обучения ИИ-моделей.
Мы уже писали про новый сервер DGX-A100 от Nvidia на базе ускорителей A100, которые, по заявлениям самой Nvidia, до 20 раз быстрее, чем Tesla V100 прошлого пооколения. Применение такого мощного сервера, без сомнения, ускорит обработку данных и позволит IBM расширить свое влияние на рынке ИИ, HPC и облачных систем.
