Facebook запускает так называемую «универсальную модель распознавания продуктов», которая использует искусственный интеллект для идентификации потребительских товаров, от мебели до моды и быстрых автомобилей.
Это первый шаг к будущему, когда продукты на каждом изображении на его сайте могут быть идентифицированы и потенциально доступны для покупки. «Мы хотим, чтобы на платформе было все, что угодно, в любое удобное для вас время» - сказал The Verge Манохар Палури, глава Applied Computer Vision в Facebook. «Это великое видение».
По словам компании, в ближайшем будущем признание продуктов является первым из множества обновлений на базе AI, которые появятся на его платформах электронной коммерции. В конце концов, они объединят ИИ, дополненную реальность и даже цифровых помощников, чтобы создать то, что он называет «покупкой в социальных сетях». Кроме того, также была запущена функция « Магазины», которая позволяет малым предприятиям открывать бесплатные витрины в Facebook и Instagram.
Мода будет ключевой частью этого, так как компания предполагает, что будущий «стилист AI fashion» в Facebook может предложить пользователям персонализированные рекомендации по покупкам на основе их гардероба и ежедневные предложения по нарядам, адаптированным к погоде и их графику.
«Это то, что я хотел создать с тех пор, как посмотрел фильм Clueless» - сказала The Verge Тамара Берг, исследователь из Facebook . «Они действительно вообразили все в 1995 году, но технология, я думаю, теперь, наконец, готова воплотить ее в жизнь».
Но, как подсказывает Clueless, эти функции не совсем новые идеи. Даже за пределами голливуда они годами испытывались и испытывали неоднозначные результаты.
Amazon уже создала своего собственного помощника по моде с искусственным интеллектом с помощью Echo Look, который сейчас мало слышен. А использование машинного зрения для идентификации и покупки продуктов стало реальностью, по крайней мере, с Amazon Fire Phone. Между тем, онлайн-платформы для покупок, такие как eBay, уже используют AI для ускорения процесса выставления товаров на продажу, и Amazon является одной из многих фирм, которые запустили свой собственный «Shazam for clothes» с использованием машинного обучения.
Facebook говорит о том, что отличает его инструменты от их масштаба и точности. Новый инструмент распознавания продуктов, GrokNet, может идентифицировать десятки тысяч различных атрибутов на изображении. Они варьируются от конкретных брендов до таких вещей, как цвет и размер.
GrokNet уже развернут на Facebook Marketplace, где он помогает пользователям быстро перечислять товары для продажи, определяя, что в них, и генерируя короткие описания. Например, вы можете загрузить фотографию вашего дивана, и Marketplace предложит указать ее как «черный, кожаный, секционный диван».
Компания также тестирует версию этого инструмента, разработанную для бизнеса. Когда они загружают фотографии на свою страницу, содержащую их собственные продукты, система ИИ может автоматически помечать их и ссылаться на страницы покупок.
В создании этих инструментов Facebook дает доступ к фотографиям пользователей на Marketplace. GrokNet проходит обучение по колоссальной базе данных порядка порядка 100 миллионов изображений, большинство из которых взято с Marketplace. Facebook утверждает, что эти данные имеют жизненно важное значение для создания системы машинного зрения, которая может идентифицировать продукты в сложных условиях освещения и с разных углов - часть процесса покупок в интернете, который не исчезает.
Однако еще неясно, насколько точен GrokNet. Компания заявляет, что может идентифицировать 90 процентов изображений на Marketplace в категории «Дом и сад», но не предоставила аналогичную статистику для других типов продуктов.
Как это часто бывает с такими инструментами, разница между объявленными функциями и реальным пользовательским опытом может быть огромной, и нам придется подождать и посмотреть, как GrokNet реагирует на пользователей Facebook.
