Корпоративный поиск (локальный "Google") всегда было тяжело создать. Вводите несколько ключевых слов, и вы получаете почти идеальный ответ в верхней части списка результатов. Ирония заключается в том, что поиск на локальном уровне осуществляется в условиях недостаточности контента.
В то время как у Google есть "Всемирной паутины" для работы, у предприятий гораздо более узкий набор данных. На первый взгляд кажется, что это должно облегчить поиск идеального ответа, но на самом деле все обстоит наоборот. Чем больше у вас данных, тем больше вероятность, что вы найдете правильный документ.
Amazon пытается изменить корпоративную поиск, переместив его в более современный контекст, ориентированный на машинное обучение. Это позволит использовать современные технологии, которые помогут вам найти идеальный ответ, как вы это обычно делаете в Интернете.
Сегодня компания объявила о выпуске Amazon Kendra, своего облачного продукта для корпоративного поиска, который компания анонсировала в прошлом году на AWS re: Invent. Он использует обработку на естественном языке, чтобы позволить пользователю просто задать вопрос, а затем выполнить поиск в репозиториях, подключенных к поисковой системе, чтобы найти точный ответ.
«Amazon Kendra заново изобретает корпоративный поиск, позволяя конечным пользователям выполнять поиск в нескольких хранилищах данных, используя реальные вопросы (а не только ключевые слова). Для этого используются модели машинного обучения, чтобы понять содержание документов и взаимосвязи между ними. В результате будут выданы точные ответы (вместо случайного списка ссылок) », - говорится в заявлении компании.
AWS настроил поисковую систему для конкретных отраслей - IT, здравоохранение и страхование. На очереди энергетика, промышленность, финансовые и юридические услуги, средства массовой информации и развлечения, путешествия и гостиничный бизнес, человеческие ресурсы, новости, телекоммуникации, горнодобывающая промышленность, продукты питания и напитки, а также автомобили.
Корпоративный поиск существует уже давно, но, возможно, благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, мы наконец-то сможем решить его раз и навсегда.
P.S. Надеюсь, в ближайшее время смогу изучить этот продукт и написать о нем больше подробностей.
Вольный перевод с английского. Ссылка на оригинал.
