Поисковые термины, связанные с COVID-19, тесно связаны с тенденциями ежедневной заболеваемости и смертности COVID-19 в США. Прогнозные модели, основанные на тенденции интереса к поиску, достигли средней или высокой точности.
Болезнь коронавируса 2019 года (COVID-19) заразила 586 000 пациентов в США. Однако ежедневная заболеваемость COVID-19 и смертность в США плохо изучены. Интерес к поиску в Интернете был сильно коррелирован с ежедневной заболеваемостью COVID-19 в Китае, но еще не применен к США. Поэтому группа ученых изучила связь интереса к поиску с ежедневной заболеваемостью COVID-19 и смертностью в США/
Исследователи извлекли данные о ежедневной заболеваемости и смертности COVDI-19 в США из двух популяционных наборов данных. Интерес к поиску терминов, связанных с COVID-19, был получен с помощью Google Trends. Корреляционный тест Пирсона и общая линейная модель использовались для изучения корреляций и прогнозирования будущих тенденций, соответственно.
В США с 1 марта по 12 апреля 2020 г. было зарегистрировано 555 245 новых случаев и 22 019 случаев смерти от COVID-19. Интерес к поиску COVID, пневмонии COVID и сердца COVID коррелировал с ежедневной заболеваемостью COVDI-19 примерно с 12 днями. задержки (Pearson r = 0,978, 0,978 и 0,979 соответственно) и смерти с 19-дневной задержкой (Pearson r = 0,963, 0,958 и 0,970 соответственно). Ежедневная заболеваемость и смертность от COVID-19, по-видимому, достигли пика 10 апреля. 4-дневное наблюдение с проспективно собранными данными показало точность от умеренной до хорошей для прогнозирования новых случаев (Pearson r = -0,641 до -0,833) и от плохой до хорошей Точность для ежедневных новых смертей (Пирсон г = 0,365 до 0,935).
