Другие статьи по теме:
Алгоритмы не умеют отличать ложь от правды в контенте и не способны определить намерение автора. Тем не менее, есть очевидные сигналы, говорящие о попытке манипуляции или обмана пользователей.
Например, сайт, который заявляет, что опубликовал «Репортаж из Борда, Франция», а его активность при этом говорит о работе в Нью-Джерси, США, скорее всего недостаточно прозрачен для пользователей и может вызывать подозрения…
Кроме того, с первых дней существования поиска Google и YouTube, создатели контента пытались обманывать алгоритмы ранжирования для получения большей видимости. Подобные практики расцениваются как спам и также причисляются к дезинформации.
Больше контекста
Контекст имеет ключевое значение для формирования собственного мнения пользователей. Поэтому сервисы Google стараются окружить нас множеством ссылок и видеороликов в схожей тематике, но по возможности с различной точкой зрения в рамках контекста: Knowledge Graph (граф знаний), раздел «Тренды» в YouTube, «Главные новости» в Google News и так далее.
Поддержка журналистики
Google тесно сотрудничает со многими новостными организациями и в рамках программы Google News Initiative за 3 года потратили 300 миллионов долларов на «повышение качества журналистики».
Компания уверена, что бороться с дезинформацией можно только совместными усилиями, поэтому активно финансирует исследования и проекты, изучающие проблемы недостоверной информации и предлагающие решения проверки данных:
- The Trust Project
- International Fact-Checking Network
- First Draft News
Защита выборов
Здесь одну из ведущих ролей играет подразделение Jigsaw и проекты, которые созданы для идентификации злоумышленников, предотвращения фишинга, DDoS и других цифровых атак. Всё ради демократии и честных выборов.
В ожидании неожиданного
В Google очень обеспокоены развитием ИИ, как способа создавать фотореалистичные, аудио и видео дипфейки (подделки), поэтому компания активно инвестирует в технологии распознавания подобного контента.
Несмотря на пользу искусственного интеллекта и машинного обучения, возможностей у злоумышленников становятся всё больше и Google намерен всех опередить.
Другие статьи по теме: