В этой статье мы рассмотрим 6 примеров внедрения искусственного интеллекта в архитектуру.
Как ИИ может расширять, изменять процессы проектирования и как архитекторы и другие профессионалы реагируют и включают эти технологические достижения в свои проектные работы. Какие инновации ИИ может привнести в эту отрасль и с чем до сих пор экспериментировали? Этот выбор проектов может помочь сформировать мнение об архитектурном применении ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) – это обширная отрасль информатики, занимающаяся разработкой систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Технология развивается быстрыми темпами и показывает большой потенциал для внедрения во многих областях. ИИ предоставляет возможности, которые радикально изменили бы устоявшиеся архитектурные практики, разработки в области компьютерных наук и проектировании.
AI + Архитектура / Станислас Шайю
Изучение потенциала искусственного интеллекта в организации пространства и архитектурных планировках Станислава Шайю уже приобрело значительную известность. Используя глубокое изучение и, в частности, GAN (Generative Adversarial Neural Networks), Шайю разработал систему, которая генерирует и предоставляет поэтажные планы с учётом функциональности и стиля. Его исследование является примером того, что архитекторы жизнеспособных инструментов могут вскоре получить пользу, поскольку они позволят создавать несколько итераций проектов и законные поэтажные планы, которые послужат основой для дальнейшего анализа и представления проектировщикам. Такое усовершенствование позволит принимать более обоснованные решения в значительно сокращённые сроки.
Искусственный интеллект в архитектуре / 3XN
Хотя это исключительно исследовательский проект, он показывает, как известная архитектурная студия позиционирует себя в использовании новых технологий. Готовясь к смене парадигмы, 3XN (исследовательское подразделение GXN) уже подверглось тщательному анализу процессов проектирования и технологии искусственного интеллекта. Исследование выявило три основных вида деятельности, на которые ИИ может оказать положительное влияние: исследование – организация информации, разработка – лучший итеративный процесс и управление знаниями – разработка внутренней базы данных. Исследовательский проект разработал сценарии того, что может быть достигнуто в течение следующих пяти лет, с целью подготовки студии к использованию искусственного интеллекта в архитектуре и принятию необходимых решений.
Дедал Павильон / AI Build
AI Build – лондонский стартап, производящий автономные строительные системы, объединился с инженерами ARUP для создания Дедал Павильон. 5 × 5-метровой решётчатая конструкция, напоминающая бабочку в полёте. Проект должен был показать, как робототехника и искусственный интеллект могут изменить будущее строительной отрасли. Установка была построена из биоразлагаемых нитей строительными роботами Kuka. Последние использовали компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для анализа любых ошибок, допущенных во время строительства и импровизированных решений.
Plaza Life Revisited / XL Lab SWA Group
Исследовательское подразделение фирмы XL Lab повторно рассматривает выводы Уильяма Х. Уайта в его исследовании 1980 года «Социальная жизнь малых городских пространств», чтобы понять, что изменилось в том, как люди сегодня используют общественное достояние. Команда использовала алгоритм машинного обучения на видеозаписи для разработки тепловых карт, описывающих время задержки, частое и нечастое использование и подсчёт пешеходов. Исследование Plaza Life Revisited предоставляет надёжные показатели, подтверждающие предположения о том, как люди занимают общественное пространство.
Генератор улицы
В прошлом году Sidewalk Labs объявили о разработке инструмента общего дизайна, который использует машинное обучение и вычислительный дизайн для создания сценариев городского планирования. Используя географическую информацию, правила, планы улиц, ориентацию, погодные условия, высоту зданий в качестве входных данных, инструмент генерирует серию возможных сценариев, которые архитекторы и планировщики могут оценить и уточнить. Благодаря машинному обучению система способна лучше выполнять поставленные задачи и создавать улучшенные конструкции по мере накопления опыта.
Ада / Дженни Сабин
Созданная в рамках программы Microsoft Artist in Residence, инсталляция Ada, названная в честь первого программиста Ады Лавлейс, использует ИИ для создания производительной среды. Первый проект архитектурного павильона, включающий в себя ИИ, экзоскелет переводит данные из выражений лица посетителя и их голосовых тонов в конкретные чувства. Затем последние соотносятся с цветами, пространственными зонами в проекте и адаптивными материалами, чтобы создать опыт фотолюминесценции, исследуя идею интерактивной, действительно отзывчивой архитектуры.
Список примеров ни в коем случае не является исчерпывающим, но благодаря своему разнообразию он даёт приверную картину этого явления. В настоящее время внедрение искусственного интеллекта в архитектуре осуществляется главным образом техническими компаниями и высокоспециализированными фирмами, но и сами архитекторы набирают обороты благодаря исследованиям и разным проектам. Проникновение искусственного интеллекта в архитектурную область предполагает глубокое изменение, которое требует переосмысления профессии.
