В начале января на международной выставке электроники CES выступил вице-президент по научным исследованиям CTA™ Стив Коениг с докладом о трендах в области потребительских технологий. Если кратко, то по мнению Коенига, два главных тренда Consumer Tech это — 5G и Internet of Things, который трансформировался в Intelligence of Things. В этом письме мы расскажем, чем отличаются эти две технологии и где их применяют сегодня.
Интернет вещей. Что это и как работает?
Интернет вещей (Internet of things или IoT) — это технология, которая объединяет устройства в компьютерную сеть. По сети устройства собирают, анализируют, обрабатывают и обмениваются данными с другими объектами через программное обеспечение или приложения.
IoT-системы состоят из сети умных устройств и облачной платформы, к которой они подключены по сотовой или спутниковой связи, WiFi или Bluetooth. Сначала устройства собирают данные, а затем отправляют их в облако, где данные обрабатывает системное обеспечение.
А что тогда Intelligence of Things?
Если объединить AI и IoT, то получится AIoT — Artificial Intelligence of Things или просто Intelligence of Things. Эти технологии похожи между собой, но AIoT-система выполняет множество задач, самообучается на основе данных и принимает решения без участия пользователя.
Кроме того, устройства с искусственным интеллектом помогают управлять эффективностью и продуктивностью. Они анализируют информацию, которую потом используют для оптимизации системы, чтобы достичь высокой производительности и лучших результатов бизнес-аналитики. Можно сказать, что AIoT автономнее и разумнее, чем IoT.
AIoT-компании. Кейсы
Amazon
Amazon использует технологию connected devices, когда несколько устройств работают вместе. На складах компании роботы Kiva упаковывают товары, а дроны доставляют их клиентам. Доставка занимает полчаса и стоит $1. Так Amazon снизил расходы на 20% и сэкономил до $800 млн.
Walmart
Walmart тоже использует дронов на складах, но уже для инвентаризации. Они делают снимки товаров, а затем отправляют их в базу данных. Система сравнивает их с исходным списком и составляет подробный отчет: каких товаров много, а каких не хватает. На «умную» инвентаризацию Walmart тратит один день, когда как раньше на проведение инвентаризации вручную уходил месяц.
Mount Sinai
В медицинском центре Нью-Йорка Mount Sinai 10% мест не приносили прибыли из-за нерационального распределения клиентов. Причем в больнице еще оставались пустые палаты, а очереди не заканчивались. Mount Sinai установил «умные» койки, и теперь они сами отслеживают загруженность всех палат и размещают пациентов. Программа ускорила обработку заявок и сократила время ожидания.
Harley Davidson
Сборочные станки мотоциклов Harley Davidson объединены в компьютерную сеть, которая передают информацию о каждом этапе производства смарт-датчикам. Они, в свою очередь, регулируют микроклимат, чтобы станки не ломались из-за влажности. Эта AIoT-система увеличила выпуск продукции Harley Davidson на 25%. Сейчас их мотоциклы собирают за шесть часов — раньше сборка занимала 21 день.
А еще AIoT-технологии используют в «умных» домах, городах и машинах и много-много где.