Новая архитектура кода теперь может быть применена для анализа качественных показателей воздуха или диагностирования разного рода болезней.
Инновационный искусственный интеллект, представленный в статье журнала Nature Machine Intelligence, обучается идентифицировать запахи намного эффективнее и надежнее, нежели иные нейросети. Этот алгоритм способен сохранять полученные данные после изучения некоторой базы материала, а также адаптироваться к неизвестным ему источникам.
Ключом к успеху разработки стала нейроморфная конструкция, напоминающая нейронный путеводитель по мозгу млекопитающего, в отличие от привычного восприятия архитектуры ИИ.
Она включает в себя множество математических процессов, которые симулируют нервные клетки с целью синтеза поступающих сведений о запахах. Система считывает параметры электронапряжения с химических датчиков, подвергающие воздействию отличительных между собой веществ-метан и аммиак.
В тот момент, когда ИИ улавливает посторонние сигналы, активизируется последовательность нейронов: она их распознает и добавляет в имеющуюся структуру. Подобный процесс очень схож с обонятельной деятельностью живых существ: выборка нейронов алгоритма предназначена для реакции на входные поступления химических сенсоров.
Прочие нейроны сфокусированы на обнаружении паттернов в тех всплесках, которые образуют электрическую сигнатуру запаха.
Нейроморфная система-универсальный и самый подходящий инструмент для проведения исследовательских работ. Возможно, в будущем она станет применяться для отслеживания качества воздуха, выявления ядовитых продуктов и врачебной практике.
