Indoor-локализация средством регистрации телефоном электромагнитного поля (электромагнитных отпечатков) — обширно обсуждаемая разработка последних лет. Электромагнитный фингерпринт базируется на том факте, что внутри многообразных помещений магнитное поле отличается в зависимости от природных и искусственных факторов: конструктивных особенностей стального или железобетонного каркаса, конструктивных специфик электрической сети и т.д.
Следовательно, у любого помещения имеется свой исключительный электромагнитный отпечаток. Соответствующие профили магнитного поля могут использоваться в качестве отпечатков для indoor-локализации. Электромагнитная indoor-локализация понемногу вытесняет Wi-Fi-радиокартографирование, потому что менее энергозатратна. Так как с целью фиксации электромагнитного поля ничего, кроме смартфона, не нужно. А генерировать это поле не требуется — оно уже есть. В то время как при Wi-Fi-радиокартографировании необходимо наличие нескольких приемников и передатчиков Wi-Fi-сигнала.
В первую очередь описанным выше технологиям с целью практической реализации не хватает точности. Им противостоят сильные помехи, низкая частота дискретизации и другие физические ограничения. Технологии машинного обучения и фильтрации также не всесильны. В частности сейчас при помощи анализа распространения сигналов от разных точек доступа Wi-Fi возможно установить количество движущихся людей за стенкой. Неподвижные люди часто сливаются с мебелью. Оценить рост обнаруженных таким образом людей можно очень приблизительно, а их артикуляцию — невозможно физически. Не хватит разрешающей способности.
Как пример, cистема управления батареей чрезвычайно примитивна, для того чтобы заставить ее скомпрометировать криптографические ключи смартфона. Все-таки микроконтроллер — это не универсальный микропроцессор, который теоретически возможно принудить выполнить любой набор команд.
Иначе говоря, вывести все это за рамки proof-of-concept крайне затруднительно — «Математическая концепция связи» и прочие книги Шеннона как бы намекают нам, что нельзя восстановить сложный сигнал (с высокой энтропией и частотой) по анализу второстепенных простых сигналов. В частности по стуку колес поезда возможно получить приблизительное представление о его скорости, но нельзя узнать, какую радиостанцию прослушивает пассажир из третьего купе в пятом вагоне, каково содержание его багажа и есть ли он вообще.
