Компания Bright Computing объявила о том, что программное обеспечение Bright Cluster Manager for Data Science теперь доступно бесплатно в рамках программы Easy8. В рамках этой программы уже предлагалось полнофункциональное бесплатное программное обеспечение для 8 узлов, которое автоматизирует процесс создания и управления гетерогенными кластерами Linux.
Утверждается, что Bright Cluster Manager for Data Science предоставляет всё необходимое для быстрого создания полноценной среды машинного обучения. В числе библиотек есть популярные фреймворки, такие как NVIDIA cuDNN, CUB, CUDA, TensorRT, Dynet, Fastai, JupyterHub, NCCL2, MXNet, pyTorch и другие. Система заявлена как масштабируемая, она работает в связке с многопользовательским сервером JupyterHub. Также говорится о поддержке NVIDIA GPU Cloud (NGC), что упрощает использование контейнеров для систем машинного обучения.
Всё это, как утверждается, позволит упростить работу по управлению кластерами и вычислительной инфраструктурой в целом. Ведь спрос на кластерные системы растёт, а значит такие приложения будут востребованы.