Costa Group начала развертывание системы искусственного интеллекта для повышения урожайности ягодных растений. До неё никто в отрасли этого не делал (во всяком случае – успешно).
Являясь одним из крупнейших поставщиков овощной и ягодной продукции в Австралии, компания постоянно ищет способы заключать контракты на более выгодных условиях. Для этого нужно заранее прогнозировать урожайность, но классические методы оценки дают большой разброс.
Низкая урожайность выливается в срывы поставок, а высокая приводит к вынужденному демпингу – оба варианта вредят компании, влияя не только на объём выручки, но и на репутацию. Поэтому Costa Group попыталась использовать ИИ там, где никто не решался – для оптимизации выращивания различных ягодных культур.
Ранее подобные системы использовались для прогнозирования урожайности салата, шпината и различных овощей. С этим не было проблем. Затем ИИ модифицировали для винодельческих предприятий, и это тоже не заняло много времени. Однако его настройка для мониторинга ягодных кустов оказалась очень сложной задачей.
В отличие от других сельхоз культур, при выращивании ягод вы не просто собираете урожай раз в год. Ягодные растения постоянно плодоносят в течение сезона. На одном кусте всегда есть ягоды разной степени зрелости, а расчёт общей урожайности – это решение сложной системы уравнений для нелинейных процессов, где даже в грубых моделях используется полтора десятка переменных.
У Costa Group нейросеть получает данные от множества датчиков, объединённых IoT-платформой Sensing+. Она была разработана сиднейской компанией The Yield для мониторинга в реальном времени.
Сенсоры непрерывно измеряют 14 параметров, влияющие на развитие растений. Это температура почвы и воздуха, PH и степень минерализации воды для полива, влажность верхних и глубоких слоёв грунта, скорость движения воздуха, уровень освещённости, УФ-индекс и другие показатели.
Они объединяются с существующими наборами данных, совместно используемых Costa. По ним ИИ автоматически строит модели развития каждого растения в теплице и постоянно уточняет их, сравнивая собственные прогнозы с новыми объективными данными. В итоге он подсказывает, каким кустам требуется скорректировать условия роста, и даёт очень точную оценку общей урожайности.
«Мы в буквальном смысле описываем эту систему как математического робота. Он эффективно обрабатывает данные и самостоятельно выбирает наиболее важные наборы функций», – пояснил основатель Yield и управляющий директор Рос Харви.
Первые системы ИИ на базе Sensing+ были недавно установлены в восьми теплицах для выращивания ягод на фермах Costa Group в Новом Южном Уэльсе, Квинсленде и Тасмании.
«Фактически, мы создали локальную метеорологическую службу в тепличном хозяйстве. Она работает в сети, что делает её доступной для стационарных и мобильных устройств. Это открывает целый ряд новых возможностей, оптимизируя посадку, ирригацию, подкормку, защиту растений и сбор урожая», – сказал Харви.
Используя ИИ, Costa Group заранее определяет урожайность и доходность каждого участка. Это позволяет оптимизировать логистику и заключить с поставщиками фьючерсные контракты с минимальным риском.
