Автор Патрик Кульп
ИИ будет лучше понят, но все равно будет сложным для понимания
В последние несколько лет энтузиазм делового мира в отношении искусственного интеллекта возрос до предела, но в 2020 году эти чувства могут стать немного сложнее.
Несмотря на то, что инвестиции, исследовательские публикации и спрос на работу в этой области продолжал расти до 2019 года, технологи начинают смиряться с потенциальными ограничениями в том, чего ИИ может реально достичь. В то же время, растущее движение борется с его этикой и социальными последствиями, а также остающимся широко распространенным внедрением ИИ бизнесом с крайне низким критическим порогом.
В результате компании и организации все активнее внедряют инструменты, которые превращают в товар существующее машинное обучение с предсказанием и распознаванием изображений, облегчая объяснение технологии и использование этой технологии для не программистов. Новые достижения, такие как способность создавать синтетические данные и процессоры с открытым исходным кодом, которые требуют меньше обучения, чем когда-либо, помогают этим усилиям.
В то же время использование искусственного интеллекта для таких злых целей, как мошенничество и массовое производство спама, все еще находится на ранних теоретических стадиях, и тревожные сообщения указывают на то, что такая дистопия может стать более реальной в 2020 году.
Вот шесть прогнозов для технологии в этом новом году:
1. Машины будут лучше понимать - и генерировать свои собственные - речь и письмо
2. Синтетически полученные данные могут сделать ИИ дешевле
