На прошедшей в Москве конференции AI Journey 2019 одной из главных тем стала развитие искусственного интеллекта и его влияние на качество жизни. Одним из докладчиков был Дань Вэньшуань.
Дань Вэньшуань (Dang Wenshuan) - глобальный директор по стратегическому развитию Huawei.
Почти половину своей жизни он работает в Huawei, практически на его глазах компания выросла и стала мировым гигантом. Он видел, как появлялись и исчезали технологии. Его мнение на проблему развития технологии искусственного интеллекта, как она сможет изменить нашу жизнь и почему без 5G у технологии ИИ нет будущего.
Каким образом искусственный интеллект может влиять на нашу жизнь?
Одна из самых больших проблем в современном мире – утилизация и переработка отходов. Разбор и сортировка мусора для переработки дело малоприятное и зачастую очень опасное для здоровья. Автоматизация этого процесса способна не только исключить из него людей, но и существенно увеличить скорость обработки и сортировки мусора по категориям.
Процесс сортировки мусора под управлением ИИ более эффективен и безопасен.
Программная часть, разработанная Huawei в совместном с АВВ проекте по сортировке мусора, позволяет автоматизировать сортировку самостоятельно определяя категорию мусора на конвейере. Роботу под управлением ПО остается физически распределить все по разным контейнерам.
Основные проблемы ИИ. Место Huawei в их решении.
Все, кто сегодня работает с ИИ, считают одной из самых главных проблем вычислительную мощность. При всех инновациях и достижениях в области вычислений, для глобального развития ИИ этого пока недостаточно. Разработчикам решений в области ИИ, не обладающих таким ресурсом, приходится арендовать дополнительные мощности для вычислений. Это занимает существенную долю финансирования проектов и требует дополнительного времени.
Одним из препятствий для разработчиков при внедрении ИИ - высокая стоимость использования вычислительных ресурсов.
Еще одной проблемой в разработке приложений ИИ - это сложная работа, которая требует от сотрудника высокую квалификацию. И это также прямо отражается на конечной стоимости продукта.
И, наверное, последняя не менее важная проблема – мы, все. Конечный потребитель, не готов платить больше за новые функции, мы пока не уверены в их нужности и пользе. И при всем этом, мы хотим иметь все «под рукой», в кармане, в своем смартфоне.
Роль Huawei в решении этих проблем – локомотив, который доставит решения на основе ИИ к нам в карман, в наш смартфон. Стратегия компании состоит в облегчении жизни для разработчиков приложений. Получив доступ к полному набору технологий ИИ, разработчик может использовать его в устройствах пользователей, интернете вещей или при обработке данных в облаке.
Что получает разработчик?
Решение для разработчика состоит из нескольких уровней:
- Процессор с поддержкой архитектуры DaVinci, например, Kirin 810, с её помощью возможно использовать решение во всех выше перечисленных сценариях.
- Вычислительная архитектура для нейронных сетей (CANN - Compute Architecture for Neural Networks), она содержит все необходимые инструменты и библиотеки для поддержки всех основных механизмов машинного обучения.
- MindSpore. Среда обучения и логическим выводом для устройств, для удобства работы и адаптации к любым сценариям.
- Application Enablement. Нужен для максимального упрощения принятия решений, которые связаны с искусственным интеллектом.
Процессор Ascend 910 на данный момент самый мощный модуль ускорения для ИИ. Он выдает 256 терафлопс.
Смысл полного набора для разработчика заключается в упрощении разработки ИИ-приложений, за счет постоянного поступления и обработки больших объемов новых данных. Процесс обучения в этом случае не прекращается из-за простоя и существенно увеличивается скорость машинного обучения.
Безопасность данных, которые собирает ИИ.
Сегодня во многих странах уже существует строгий регламент. В котором четко описаны требования к сбору и обработке данных.
GDPR (General Data Protection Regulation) - Общий регламент защиты персональных данных.
Обязательно неукоснительно соблюдать требования стандарта всеми организациями, которые работают с данными. Причем не важно, как они с ними работают обрабатывают, собирают или делятся.
Еще одной стороной для продвижения к светлому будущему – развитие культуры данных. Необходимо сформировать правильное отношение к ним, каждый должен самостоятельно принимать решение какими данными он хочет и готов делиться, для исключения «теории заговоров». К развитию инноваций и существенному технологическому прорыву возможно прийти только через обмен данными, их обработку и изучение, в том числе - с помощью ИИ - технологий. Но для соблюдения баланса, необходимо развитие и обязательное участие организаций и регуляторов, которые занимаются разработкой стандартов безопасности обработки данных.
Безопасность данных. Что делают сами компании?
Но правильное отношение пользователей к своим данным, для компаний при обработке и анализе «доверенной информации», создает неизбежность использовать новейшие подходы в области безопасности для своих решений. Например, обучение в распределенной среде. При обычной обработке сначала происходит сбор данных из нескольких источников, а потом их анализ.
Federated Learning – метод машинного обучения без передачи данных. Позволяет проводить удаленный анализ и передавать только его результат.
При использовании распределения данные никуда не передаются, анализ происходит в месте хранения, у пользователя или в центрах обработки данных. Этот метод позволяет: удаленно обработать данные и передать только необходимую аналитическую выжимку, повысить безопасность и сохранить анонимность.
При постоянно увеличивающимся объеме данных очень важен разумный баланс между приватностью и безопасностью. Развитие экономики, улучшение качества жизни человека невозможно без инноваций. Развитие интернета вещей и беспроводных сетей 5G на сегодня главные катализаторы будущего технологического прорыва. Основными полюсами-ограничителями для инноваций в области ИИ можно назвать приватность данных и их безопасность. Нельзя приносить в жертву приватность ради инноваций, но и избыточная безопасность тоже поставит на них крест.
ИИ сегодня, основные тренды развития.
1. ИИ в первую очередь - это анализ и принятие решений на основе данных, а не только гаджеты или умное селфи под управлением новейших процессоров.
2. ИИ не может развиваться без технологий 5G, блокчейн, IoT и некоторых других. В ближайшие несколько лет эти технологии получат колоссальный рост.
В центре всех инноваций должен находится человек, его интересы. Технологии должны приносить пользу, а не вред.
3. Стремительный рост вычислительной мощности. К примеру сегодня AI Training Center Huawei достиг 256 петафлопс. Это в 4 раза мощнее, чем было до него, а стоимость вычислительной мощности снизилась.
4. Технологии ИИ, их внедрение в жизнь вызывают в обществе рост потребности в стандартизации. Люди чаще задумываются, что такое ИИ, зачем мне ИИ в обычной жизни, насколько ИИ для меня будет нежелателен. Поэтому регулирование появления ИИ в жизни людей и разработка стандартов, одна из основных задач перед правительствами и министерствами.
Как применить ИИ в ближайшее время.
Технологии ИИ окажут влияние на все отрасли производства без исключения. Для России сегодня, например, наиболее значимые – нефть и газ. Основные расходы здесь - поиск месторождений. Для этого нужно бурить скважины одну за другой, делать анализ грунта и принимать решение. Это долгий и затратный процесс. В Huawei совместно с их партнером PetroChina разработали решение, которое позволяет мгновенно во время бурения дать оценку существования месторождения. Далее информацию можно передать в ЦОД, который даст более детальный отчет. И с точностью от 70% и более дается прогноз, можно здесь добыть нефть или нет.
В Москве, как и других крупных городах одна из главных проблем – пробки. В основном пробки зависят от фиксированного времени переключения и алгоритмов работы светофоров. Технологии ИИ в реальном времени способны анализировать ситуацию на улицах и перекрестках, и вносить корректировки в алгоритм работы светофора для сокращения пробок. Эффективность технологий ИИ в этом направлении может достигать 20%-30%.
Запуск 5G и ИИ.
Запуск и внедрение 5G позволит повысить эффективность передач данных: с большей скоростью и меньшей задержкой. Более быструю и простую циркуляцию данных. Возможность внедрения приложений ИИ и технологий для создания интернета вещей. Все что относится IoT (датчики, камеры, метки) с 5G будет взаимодействовать быстрее и эффективнее.
Что такое 5G и почему может исчезнуть Wi-Fi.
Без 5G работа тоже возможна, но значительно медленнее. Чтобы в ближайшие 10 лет Россия могла стать одним из лидеров в области внедрения ИИ, нужно запускать сети пятого поколения, Huawei готова помочь своими технологиями в этой области. Внедрение сетей 5G, их передовые темпы развертывания – условие успешного внедрения ИИ в нашу жизнь.
