Система искусственного интеллекта лучше предсказывает рак молочной железы, чем рентгенологи, согласно британо-американскому исследованию, проведенному Google Health. Команда разработчиков этой технологии надеется, что ее можно будет широко использовать для улучшения лечения рака.
Раннее выявление рака повышает шансы на успешное лечение. Вот почему многие страны регулярно проводят скрининг женщин на наличие признаков рака молочной железы с помощью рентгеновского сканирования, называемого маммографией.
В Великобритании женщины в возрасте от 50 до 71 года приглашаются на сканирование каждые три года. Американское общество по борьбе с раком рекомендует проводить ежегодные обследования женщин в возрасте от 45 до 54 лет и предлагает, чтобы женщины в возрасте 55 лет и старше проходили сканирование каждые один или два года.
Но такие программы далеки от совершенства . Радиологи могут пропустить признаки рака у некоторых женщин, в то время как другим могут быть назначены жесткие химические и хирургические методы лечения поражений, которые никогда не вызывали рак. За 10 лет половина женщин в США, у которых есть маммография, будет иметь ложно положительный результат . В 2014 году одно крупное канадское исследование показало, что женщины, проходящие ежегодное сканирование молочной железы, не имеют больше шансов выжить при раке молочной железы в долгосрочной перспективе .
Огромные цифры
В попытке улучшить диагностику Шравья Шетти из Google Health и ее коллеги обучили систему искусственного интеллекта на 91 000 маммограмм, взятых у женщин в Великобритании и США. В каждом случае женщины наблюдались в течение двух или трех лет, чтобы подтвердить, развился ли у них рак молочной железы. Затем команда проверила свою систему искусственного интеллекта на 28 000 других маммограмм.
По сравнению с мнением радиологов, система ИИ дала на 5,7% меньше ложно положительных результатов в выборке из США и на 1,2% меньше ложно положительных результатов в выборке из Великобритании. Эти цифры могут показаться небольшими, но, учитывая, что 65 процентов женщин в возрасте 40 лет и старше в США имели маммографию за последние два года, они представляют огромное количество женщин.
В другом эксперименте команда настроила свой ИИ против шести радиологов, работающих индивидуально. По словам Шетти, ИИ работал на 11,5% лучше, чем рентгенологи, даже когда людям давали истории болезни и семьи.
Система работает лучше, чем два рентгенолога, работающие вместе - количество, необходимое для оценки маммограмм в Великобритании и других европейских странах, - отмечает Адам Брентналл из Лондонского университета королевы Марии. «Но результаты кажутся многообещающими», - говорит он.
По словам Доминика Кинга из Google Health, система искусственного интеллекта может дать второе мнение, «не имея затрат и трудностей с поиском второго рентгенолога».
Команда, которая ранее разработала подобную технологию для скрининга рака легких , исследует другие способы применения этой технологии.
Дорогой читатель! Понравилась статья отблагодарите подпиской и лайком)
