Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения все чаще становятся неотъемлемой частью нескольких отраслей. Теперь они пробиваются к инициативам умного города, намереваясь автоматизировать и продвигать муниципальные действия и операции в целом. Как правило, город, признанный умным городом, означает, что он использует некий интернет вещей (IoT) и механизм машинного обучения для сбора данных из разных точек.
В «умном городе» есть различные варианты использования технологий, основанных на искусственном интеллекте и IoT, от поддержания более здоровой среды до улучшения общественного транспорта и безопасности. Используя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также IoT, город может планировать более эффективные решения для интеллектуального дорожного движения, гарантируя, что жители перемещаются из одной точки в другую максимально безопасно и эффективно. Машинное обучение собирает данные из множества точек и передает все это на центральный сервер для дальнейшей реализации, и, как только данные собраны, их необходимо использовать для того, чтобы сделать город умнее.
Решение городских проблем с помощью ИИ и машинного обучения
Машинное обучение, как правило, берет данные, сгенерированные несколькими приложениями, такими как приложения Health MD, автомобили с интернет-подключением и т. Д., И использует их для определения закономерностей и изучения способов оптимизации данного набора услуг. Его инструменты способны персонализировать работу умного города, объединяя информацию о наиболее часто используемых дорогах в городе, а затем применяя ее к транспортной системе.
С другой стороны, машинное обучение и искусственный интеллект могут помочь в сборе отходов и их надлежащем управлении и утилизации, что является жизненно важной муниципальной деятельностью в городе. Таким образом, технология интеллектуальной утилизации и управления отходами обеспечивает устойчивую систему управления отходами. ИИ обладает способностью понимать, как используются города и как они функционируют. Это помогает городским планировщикам понять, как город реагирует на различные изменения и инициативы.
Таким образом, системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта, например, могут позволить компьютерам находить миллионы элементов городской жизни в хоре, включая людей, общественных работников, автомобили, аварии, пожары, стихийные бедствия, мусор и многое другое. Система позволяет не только осуществлять автономный мониторинг, но и принимать решения на основе производительности каждого из этих элементов, изменения поведения в течение каждого дня или времени и ответов на городские системы каждым элементом.
Поскольку ИИ и машинное обучение меняют методы работы городов, предоставляют и поддерживают общественные удобства, технологии имеют некоторые недостатки. Таким образом, необходимо подумать о модернизированных решениях, которые могут поддерживать инициативы «умного города». Таким образом, нынешние программы «умного города», использующие ИИ и ОД, по-видимому, улучшают городские услуги и жизни, включая транспорт, освещение, безопасность, связь, медицинские услуги и другие. Если было интересно подпишись.