Автор MATTHEW LYNCH
⌚ 2мин
Google работает над изменением способа, как интернет реагирует на запросы поиска. Там, где когда-то Google отдавал предпочтение технологии «сначала для мобильных устройств», теперь они поменялись партнерами и выбрали технологию «сначала ИИ». Искусственный интеллект делает поиск в Интернете быстрее и точнее, обеспечивая желаемые результаты.
Сколько раз в день вы обращаетесь к Google, чтобы что-то найти? В любой момент времени кажется, что мы хотим выяснить, кто кто-то или что происходит. Однако в тройку самых популярных ключевых слов в Google входят погода (24,440,00 ежемесячных поисков), карты (20,400,00 ежемесячных поисков) и перевод (18,310,000 ежемесячных поисков).
Google не единственная поисковая система, доступная для студентов. Есть много альтернатив для поиска. Google, однако, кажется, один из лучших для достижения желаемых результатов.
Добро пожаловать, BERT
Ваш поиск в Интернете делается Google одним умным cookie, благодаря искусственному интеллекту.
В течение достаточно долгого времени алгоритмы тихо пробирались через поисковые системы, анализируя и ранжируя ключевые слова. Эта более новая система ранжирования поиска представляет собой Двунаправленные представления кодировщиков-трансформеров Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). BERT появился в поисковом пространстве в октябре 2019 года.
BERT - это алгоритм искусственного интеллекта, разработанный для понимания тонкостей языка. Алгоритмы программы могут различать использование предлогов, таких как «к», и правильно определять отношения между словами и фразами. Он читает нюансы.
Возможно, самая продвинутая программа искусственного интеллекта в Интернете сегодня, BERT изменит то, как наши студенты используют поисковые системы.
До BERT
Перед тем, как Google запустил BERT в Интернете, студенты изучали несколько простых трюков для поиска в Интернете. Студенты искали точные фразы, заключенные в кавычки. Они также ограничивали свои поиски конкретными сайтами. Идея состояла в том, чтобы думать как компьютер, но иногда эти поиски шли наперекосяк. Слова с ошибками и неточные термины замедляли процесс поиска.
Тем не менее, Google уже работал над тем, чтобы удовлетворить потребности тех, кто ищет в онлайн. Поисковая система помогала с определениями и предлогала альтернативные комбинации ключевых слов, чтобы получить релевантные результаты. Иногда это получалось. В других случаях это не происходило.
Google отвечал с сайтами, которые он думал, что вы больше всего хотели. Эти сайты могли быть основаны на предыдущих поисках. В других случаях они были основаны на вашем местоположении. Google уже пытался определить, что вы ищете.
После BERT
Теперь BERT пытается думать так, как вы. Он использует умозаключение, чтобы угадать, что вы пытаетесь найти.
Благодаря BERT, учащиеся могут использовать естественный язык для своих поисков и получать хорошие результаты, которые являются более целенаправленными и актуальными. Студенты могут печатать, как они говорят, и их запросы приведут к результатам, которые более точно соответствуют тому, что ищут ваши студенты. Результатом является впечатляющее изменение релевантности поиска на 10%.
Возможно, вы уже заметили изменение в результатах, которые вы получили для сегодняшних поисков. В дополнение к повышению релевантности результатов поиска в BERT от Google начинают добавляться функции коротких отрывков, фрагментов.
По мере того, как улучшаются наши навыки использования поиска Google, улучшается и способность BERT их интерпретировать.
