В искусственном интеллекте (ИИ) машины запрограммированы на развитие когнитивных функций для обучения и решения задач. ИИ обладает потенциалом для увеличения общего интеллекта человека, точно так же, как машины увеличили физические возможности столетие назад. С 2010 года был достигнут значительный успех в углубленном обучении, связанном с алгоритмами и вдохновляемым структурой и функциями мозга. Это в сочетании с ростом доступности данных, касающихся здоровья и здравоохранения, значительно повышает воздействие искусственного интеллекта на здоровье.
ИИ для диагностики
Одной из ключевых областей, в которых ИИ играет важную роль, является поддержка диагностики. Неправильно поставленный диагноз – это серьезная проблема, и исследования показывают, что по крайней мере одному взрослому пациентов из 20 ежегодно в США диагноз ставится неправильно, причем половина из этих ошибок приносят несомненный вред человеку с точки зрения его лечения.
Методы на основе искусственного интеллекта уже показали хорошие результаты в визуальной диагностике. Недавние исследования в настоящее время демонстрируют потенциал технологий на основе искусственного интеллекта крови для оказания помощи врачам в диагностике заболеваний.
ИИ распознает детские болезни
Группа исследователей из Соединенных Штатов и Китая недавно сообщила, что они создали систему, которая автоматически с высокой точностью диагностирует распространенные детские болезни.
И обеспечивает при этом доказательство концепции внедрения системы на основе ИИ для оказания помощи врачам в работе с большими объемами данных, дополняя диагностические оценки и оказывая поддержку в принятии клинических решений в случае возникновения диагностической неопределенности или сложности.
И онкологические
Кроме того, ИИ может помочь специалистам в принятии сложных решений, таких как те, которые происходят в кабинетах онкологов, и указать на клинические нюансы, которые медицинские работники могли упустить.
ИИ поможет не потерять зрение
Наши глаза - это окна в нашу душу, так говорят, но они также и окно в наше здоровье. Раннее обнаружение проблем со зрением может значительно снизить вероятность потери зрения. Несколько программ рассматривают вопрос о том, как объединить существующие медицинские знания о наших глазах с инструментами ИИ.
С помощью ИИ уже сегодня врачи работают для диагностики двух основных заболеваний, вызывающих потерю зрения: диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации. Пока проводятся клинические испытания системы по диагностике этих заболеваний. В совокупности эти заболевания затрагивают более 625 000 человек в Великобритании и более 100 миллионов человек во всем мире.
Алгоритмы были обучены с помощью тысяч сканирований глаз, а затем приступили к работе по выявлению потенциальных проблем, что позволяет врачам рекомендовать правильный курс действий за долю времени, которое обычно занимает и с большей степенью уверенности.
Так, в Великобритании, например, 300 тыс. британских пациентов в год могли бы получить помощь, если бы система получила разрешение на общее использование после завершения клинических испытаний.
ИИ помогает в улучшении бизнес-процессов
Благодаря своей способности просеивать большие объемы информации, ИИ также предлагает интересные возможности для улучшения бизнес-процессов, связанных со здравоохранением.
В том числе помимо прочего, улучшение организации и управления медицинской документацией и данными, выявление и устранение неэффективности бизнес-процессов и устранение ошибок в выставлении счетов.
Ключевой проблемой в применении искусственного интеллекта в здравоохранении является преобразование технического успеха в значимое клиническое воздействие. Существуют также этические и правовые проблемы в области обмена данными и управления ими, а также нерешенные проблемы, связанные с функциональной совместимостью систем, правом собственности на данные в случае возникновения партнерских инициатив и юридической ответственностью в случае ошибок при использовании этих систем.
Так что можно не сомневаться, что ИИ со временем прочно войдет в здравоохранение.
