Когнитологии оказывают большое влияние на современные компьютерные науки, ИТ-технологии и передовую инфраструктуру обработки информации.
Обычно когнитивные науки связаны с научными областями, расположенными в нейробиологии, психологии, лингвистике и робототехнике.
В компьютерных науках мы также можем наблюдать новые области, такие как когнитивная информатика, которая в основном связана с современными подходами к вычислительному интеллекту, основанными на нечетких теориях, а также денотационной математике.
Столь большое значение когнитивных методов и последних достижений в этой области может также свидетельствовать о том, что когнитивные науки могут также оказывать определенное влияние на развитие современных решений в области безопасности и расширять современные теории криптографии.
Недавние исследования подтверждают этот тезис и показывают, что когнитивные технологии также имеют большое значение в системах безопасности, и даже позволяют определить новую отрасль современной криптографии под названием когнитивная криптография.
Это новая вычислительная парадигма, которая сочетает в себе методы, применяемые для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, с выбранной персональной информацией или поведенческими характеристиками, которые могут быть применены в протоколах безопасности.
Это также позволяет использовать семантическую информацию, извлеченную из зашифрованных последовательностей, и включать ее в протокол безопасности.
Подобные совместные решения криптографии с когнитивной информатикой позволяют определить новую отрасль науки под названием когнитивная криптография, которая будет описана в данной статье.
Особенности когнитивной криптографии
Традиционная криптография относится к шифрованию информации с использованием математических операций, которые позволяют достичь конфиденциальности и целостности данных или выполнить процедуры аутентификации или авторизации.
Все такие методы шифрования должны быть безопасными и работать по математическим формулам, определяющим различные подстановки, перестановки, вычисления в конечных полях или односторонние хэш-функции приложения.
Во всех случаях, когда мы пытаемся зашифровать информацию, вся процедура одинакова и не зависит от зашифрованных входных данных или участников протоколов.
Эти особенности позволяют предположить, что мы можем попытаться определить также процедуры и алгоритмы безопасности, которые позволяют задействовать персональные параметры, характерные для доверенных участников, или даже использовать некоторые функции, описывающие зашифрованный контент.
В таком случае лучшим решением представляется применение семантического значения зашифрованных данных или личностных особенностей, характерных для участников криптографической процедуры. Такие алгоритмы также могут быть очень безопасными и позволяют сделать процесс шифрования персонализированным и зависящим от индивидуальных особенностей, связанных с конкретным человеком или зашифрованными данными.
Личные данные могут быть получены с помощью биометрических устройств или более сложных датчиков или систем зрения, которые позволяют анализировать визуальную картину, представляющую конкретного человека.
Для оценки семантического значения зашифрованных данных в большинстве случаев необходимо использовать когнитивные информационные системы, позволяющие проводить семантический анализ различных данных или форм информации.
Извлекая личные данные или записи семантического значения, мы можем использовать такие данные, как дополнительные входные значения для процедуры шифрования или протокола безопасности. Применение таких данных, как входные векторы для криптографических процедур, позволяет выполнять процедуры безопасности, ориентированные на конкретное содержимое или конкретных лиц, участвующих в криптографических процедурах.
Такая методология позволяет определить новые классы криптобиометрических протоколов безопасности, а также когнитивные подходы для приложений безопасности. Все они определяют новую криптографическую ветвь, называемую когнитивной криптографией.
Ниже приводятся основные особенности когнитивных криптографических протоколов безопасности:
- Это позволяет использовать различные личные характеристики в целях безопасности
- Позволяет включать семантическую информацию в протоколы безопасности
- Позволяет создавать ориентированные на участников алгоритмы безопасности, такие как персонализированные ключи или поведенческая блокировка.
- Позволяют использовать когнитивные способности или навыки восприятия в целях безопасности, например, для личной аутентификации.
- Позволяет привлекать экспертов в целях безопасности.
Конечно, такие подходы к когнитивной криптографии могут иметь разное важное применение, например:
- Возможности идентификации участников протокола в случае утечки информации.
- Дешифровка информации только для участников с особыми личностными особенностями или когнитивными навыками.
- Обмен секретной информацией в зависимости от личных особенностей или предпочтений.
- Процедура персональной аутентификации, ориентированная на определенную группу пользователей, обладающих специфическими когнитивными способностями или экспертными знаниями.
- Выполняйте безопасное управление информацией на основе привилегий пользователя.
- Скрытие или совместное использование многосекретной информации с помощью персонализированных ключей для секретного распространения.
