⌚ 6мин
Автор Ophir Sweiry, директор по продукту Degreed
📆 30 октября 2019 г.
Изменения никогда не будут двигаться так медленно, как сегодня. Наш мир постоянно претерпевает изменения, многие из которых мы видим наиболее заметны в нашей рабочей силе и организациях. То как они работают, структурируют себя и как влияют на работу, продолжает развиваться вместе с развитием технологий и общества. В ответ на это навыки постоянно развиваются и меняются - сегодня мы видим нам нужны навыки, которых не было даже десять лет назад. Таким образом, этими навыками сложно управлять для компаний, но, что еще важнее, сотрудники не знают, на какие навыки опираться и на чем сосредоточиться.
Проблема: вы сильны только настолько, насколько позволяют вам ваши самые большие пробелы в навыках
Мы знаем, что сотрудники хотят руководства. В самом деле, в нашем последнем исследовании 61% работников сказали, что они хотели бы помощи в том чтобы делать учебные усилия в соответствие с их пробелами в навыках. В течение многих лет компании пытались предложить руководство и структуру через модели компетенций, системы, которые, как считалось, четко определяли знания, навыки и модели поведения, необходимые для каждой отдельной роли.
Но хотя две трети организаций используют компетенции рабочей силы, только 33% из них считают, что они результативны. С рабочей силой, которая быстро меняется, подход сверху вниз никогда не сможет идти в ногу со временем.
Организациям нужна структура, которая могла бы помочь их людям развивать навыки с такой скоростью, которую мы наблюдаем в изменениях рабочей силы. К 2022 году, согласно прогнозам, в рабочей силе появится 133 миллиона новых ролей, в основном сосредоточенных на взаимодействии людей, машин и алгоритмов.
От технологических достижений до уникальных должностей - новый мир работы прогрессивен и изменчив. В недавнем опросе Gartner 70% респондентов заявили, что не чувствуют, что они освоили навыки, требуемые их текущей работой, а 80% заявили, что им не хватает навыков, необходимых им как для текущей, так и для будущей роли. В более широком масштабе компании пытаются идти в ногу с новыми необходимыми навыками, такими как разработка технологий и системный анализ.
Теперь мы видим множество различных инструментов, пытающихся найти альтернативу модели компетенций. Системы HCM (Human Capital Management - управления человеческим капиталом) пытаются «вывести» навыки, необходимые для рабочей силы организации, например, на основании заявлений о приеме на работу или анализа производительности. Существуют новые инструменты, которые постоянно появляются на рынке, утверждая, что ИИ сделает свою работу, и все же мы видим, что клиенты тратят значительные ресурсы на передачу этой работы консультантам и все равно также с трудом реализуют эту задачу. Экономика навыков требует креативного решения для отслеживания требуемых навыков - не сверху вниз.
Cisco является хорошим примером того, как выглядит эта альтернативная структура навыков в большой, но динамичной компании. Они признали, что их модель компетенций не успевала за их ростом, что приводило к разным должностям во всей организации, несмотря на сходство ролей. Поэтому они создали более простое решение. Во-первых, Cisco классифицировала около 3000 уникальных должностей по необходимым навыкам. Затем они сопоставили эти навыки с более управляемой группой из 221 аналогичного «ролевого профиля» для всех 75 000 человек. В результате получается более простая и гибкая система, которая может расти вместе с модернизацией работы и их компании. Это также обеспечивает более четкую карьерную мобильность.
В то время как у Cisco были ресурсы, данные и бизнес-директива, чтобы упростить эту сложную и трудоемкую проблему отображения, многие компании сталкиваются с той же проблемой, не имея ресурсов для ее решения. Это проблемы, для решения которых был создан Degreed.
Мы знаем, что навыки являются основой новой системы. Мы можем связать возможности обучения с навыками, которые затем могут быть связаны с ролями. Но давайте начнем с основ: что такое навык? Что ж, у большинства предприятий и отраслей есть свой собственный лексикон, как и у поставщиков решений для библиотек навыков, таких как Korn Ferry, HRSG и IBM Watson Talent Frameworks.
Прежде чем предприятия смогут эффективно восполнить пробел в своих навыках, они должны определить его - что трудно определить, если не все говорят на одном языке вокруг навыков. Первым шагом к устранению разрыва в навыках является определение того, какие навыки являются функционально одинаковыми, и составление их вместе под общим именем.
Мы обнаружили, что нашим отдельным пользователям нравится добавлять навыки в творческом или уникальном плане, но эти добавления не имеют тенденцию набирать обороты в организации. Только 12% всех навыков, помеченных в Degreed, принадлежали нашей таксономии или администратору клиента, что означает, что 88% пришли непосредственно от пользователей на их предпочитаемом языке. Но оказывается, что стандартизированные теги умений (12%) генерируют 80% «действий», которые мы видим - например, люди, которые следуют или активно стремятся развивать их с помощью индивидуальных учебных планов и целей. Упорядочение этих краудсорсинговых навыков в общий язык создает стандартизированную структуру. Это затем переводит их в практическую библиотеку навыков, которую администраторы могут использовать при разработке планов развития.
Решение: все начинается с ваших людей
Итак, как мы можем помочь нашим клиентам упростить и стандартизировать их существующие навыки? Мы провели большую часть прошлого года, работая с некоторыми из наших самых инновационных клиентов, чтобы создать свежий новый подход. Этот подход все еще основывается на стандартизации, но для этого руководства используется другой источник: ваши люди.
Вместо того, чтобы следовать нисходящей модели компетенций, мы хотим, чтобы рабочая сила помогала формировать таксономию навыков компании. Этот процесс может помочь развить навыки развития и позволить компаниям изучать и понимать свои сильные и слабые стороны. Затем они могут одобрить определенные навыки и включить их в учебные пособия, чтобы оставаться на шаг впереди.
Администраторы могут использовать эти данные, консолидировать их и встраивать обратно в структуру своих навыков для обеспечения стандартизации. Это создает живую динамичную таксономию, которая может создавать более гибкие учебные программы, помогая сотрудникам выявлять и устранять пробелы в своих навыках.
Вот почему мы выпускаем новую замечательную функцию, которая поможет вам в этом. В последнем выпуске Degreed теперь на вкладке Skills есть интуитивно понятный и редактируемый список навыков. Пока только в бета-версии, он будет выпущена для нашей полной аудитории в ближайшие несколько месяцев. Это означает, что теперь мы предлагаем руководство, которое хотят наши пользователи, с гибкостью в использовании лексикона вашего уникального бизнеса.
Например, скажем, у вашей компании есть особый навык «Engineering Excellence», который обычно используется и четко определен бизнесом. Теперь вы можете добавить «Engineering Excellence» в систему, отследить ее и одобрить. Администраторы могут либо редактировать их прямо на вкладке «Навыки», либо загрузить свой существующий список навыков, чтобы легко редактировать или загружать новые прямо в систему, как показано ниже.
Самое приятное то, что навыки также могут быть связаны с ролями, путями и планами в системе, поэтому пользователи могут активно наращивать навыки на той же платформе, с которой они отслеживают свое развитие. Это также может помочь осветить пути внутренней карьерной мобильности на основе общих разделяемых навыков.
Преимущество: Лучшее для каждого получается вместе
Путем децентрализации начального контроля навыков и краудсорсинга этих данных мы раскрываем преимущества более актуальных программ обучения для пользователей и создаем более широкие возможности мобильности талантов во всей организации. Вместе со своими сотрудниками вы можете создать структуру стандартизированных навыков, шаблон, который позволит сотрудникам самим определить навыки, необходимые им для будущего.
Изучите новые функциональные возможности на вкладке «Навыки», следите за обновлениями Skills Engine, которые скоро появятся!
