Телемедицина играет очень важную роль в управлении пациентами и эффективно используется для внутрибольничной транспортировки пациентов. Мониторинг пациентов в режиме реального времени в больницах создает новые проблемы. Аналогичные вопросы возникают и в отношении того, где обрабатывать данные, полученные в режиме реального времени.
Сенсорная сеть может преодолеть некоторые из проблем, с которыми сталкивается телемедицина. Человеческую жизнь можно сделать более всеобъемлющей, поставив современную диагностику, в которой используются достижения в области информации и коммуникации, и эту сферу называют, теле медициной.
Сенсорная сетка является одним из методов вычислений, который может быть эффективно использован для предоставления такой услуги.
Сетевые вычисления представляют собой растущую парадигму распределенных вычислений, которая позволяет скоординированное совместное использование неоднородных ресурсов по всему миру. Сети датчиков имеют группу узлов датчиков, которые развертываются для получения в режиме реального времени значений параметров. Которые они чувствуют. Сенсорная сетка представляет собой интеграцию сенсорной сети и сетчатых вычислений, с помощью которых обе парадигмы могут дополнять друг друга своими сильными сторонами.
Преимущества слияния сенсорной сети и сетевых вычислений для формирования сенсорных сеток включают следующее:
- Большое количество данных, полученных аппаратурой наблюдения в режиме реального времени, может быть обработано и сохранено в таблице.
- Набор аппаратуры наблюдения может совместно использоваться разными пользователями в зависимости от используемого ими приложения.
- Становится возможным повсеместно беспрепятственный доступ к данным аппаратуры наблюдения.
Архитектура сенсорной сетки для мониторинга пациентов, перенесших трансплантацию, используется учёными в их работе, которая включает в себя архитектуру промежуточного ПО датчика. Компонент планирования является важной составляющей предлагаемого промежуточного программного обеспечения.
Как правило, планирование позволяет выявить ресурсы и распределить соответствующие задачи по соответствующим ресурсам для удовлетворения потребностей выполняемой работы. Основными критериями для хорошего алгоритма планирования являются время отклика, оптимизированное использование ресурсов, балансировка нагрузки и соответствие ограничениям QoS.
Планировщик в сети оптимальным образом распределяет задания по ресурсам.
Рабочие места поступают в сетевую среду с указанием требований к ресурсам. Распределение рабочих мест по ресурсам должно быть оптимальным для минимизации времени изготовления, минимизации затрат на выделенные ресурсы и максимизации пропускной способности.
Мониторинг сети собирает информацию о состоянии и рабочих характеристиках крупномасштабной распределительной системы. Параметры, такие как нагрузка на систему, количество заданий в рабочем состоянии и производительность каждого задания в рабочем состоянии, собираются для уведомления потребителей о поведении сетевой среды.
Учёными рассматривались различные алгоритмы планирования для сетевой среды.
Первый уровень в таксономии, это алгоритмы локального и глобального планирования. В локальном планировании планировщик планирует процессы, доступные на одном процессоре. Глобальный планировщик распределяет процессы по нескольким процессорам. Планирование сети использует глобальное планирование.
Глобальное планирование использует статическое и динамическое планирование. При статическом планировании информация о вакансиях и ресурсах доступна на момент планирования. В динамическом планировании невозможно предсказать время прибытия и запрос ресурсов для рабочих мест, раньше времени планирования.
Учёными была предложена архитектура, теле медицины с использованием датчика с наложением P2P и было разработано промежуточное программное обеспечение. Среди промежуточных компонентов, планирование играет неизбежную роль, так что правильное планирование может спасти жизнь. Наборы данных с датчика должны быть запланированы на вычислительный ресурс для выполнения в SaaS. SaaS может послать сигнал тревоги, если жизненные показатели являются аномальными, и врач немедленно осмотрит пациента.
Анализ времени выполнения алгоритмов планирования показывает, что алгоритм поиска табу является подходящим выбором для приложений, включая, теле медицину, использующих статическое планирование. Время создания относительно невелико и при этом среднее время исполнения графика минимально. Модель потребления полного цикла процессора оказалась полезной для независимого и крупнозернистого планирования задач, то есть планирования, при котором время вычислений в узлах сети превосходит время передачи данных.
