Регистрация и анализ поведенческих данных
Участников просили дискриминировать, демонстрируют ли фотографии нейтральное или эмоциональное выражение, и нажимать на кнопку выбора левой или правой рукой в противовес друг другу в порядке убывания.
Объектам исследования было предложено отреагировать как можно быстрее, избегая при этом неправильных ответов. Участники завершили в общей сложности 256 исследований, включая практический блок из 16 исследований, затем четыре блока из 60 экспериментальных исследований продолжительностью около 20 минут.
Каждый блок состоял из случайных комбинаций четырех роботов и четырех человеческих проявлений счастливого и нейтрального выражения.
Каждое испытание начиналось с презентации в центре экрана фиксирующего креста в течение 100 мс, за которым следовало изображение стимула в течение 500 мс. Интервал между испытаниями варьировался случайным образом от 1000 до 2400 мс.
Точность, посредством процента правильной идентификации эмоционального выражения, и время отклика анализировались отдельно с помощью 2 х 2 повторных измерений дисперсионного анализа (ANOVA), при этом в качестве повторных измерений использовались медиа (робот, человек) и эмоции (счастливый, нейтральный).
Электрофизиологическая запись и анализ
Электроэнцефалограммы (ЭЭГ) были получены от 62 электродов Ag/AgCl, расположенных в соответствии с удлиненной системой 10-20 и обращенных к носу. Импедансы поддерживались на уровне ниже 5 кВ.
Горизонтальная электрокулограмма (ЭОГ) была получена с помощью биполярной пары электродов, расположенных на внешнем кантри.
Вертикальный ЭОГ контролировался надземными и инфракрасными электродами.
Сигналы ЭЭГ и ЭОГ отбирались на частоте 500 Гц, фильтровались онлайн с полосой пропускания 0,1-100 Гц и в автономном режиме с низкой частотой пропускания 30 Гц с использованием цифрового фильтра с нулевым сдвигом фаз.
Мигание глаз было отключено, и все сигналы с амплитудами, превышающими 100 мВ в любую данную эпоху, были отброшены.
Данные были эпизодически от 100 до 500 мс после начала стимула, скорректированные для базового уровня более 100 мс окно предварительной стимуляции, преобразованные в общий средний эталон и в среднем для каждого человека в каждом из четырех экспериментальных условий. Пиковые амплитуды были проанализированы на 19 наиболее теменно-затылочных электродов сайтов для N170 (P7/8, P5/6, P3/4, P1/2, Pz, PO3/4, PO5/6, PO7/8, POZ, O1/2 и Oz) и 10 самых задних теменно-затылочных электродов для P1, PO3/4, PO5/6.
Пик задержки был измерен для P1, обнаружив наиболее положительное отклонение от начала стимула в пределах латентного окна 80-120 мс.
N170 был идентифицирован в грандовых средних кривых как область максимального напряжения в пределах латентных окон 130-190 мс. P1 Пик амплитуда и задержка анализировались отдельно с помощью 2 х 2 х 10 повторных измерений ANOVA, со средой (робот, человек), эмоциями (счастливый, нейтральный) и электродами (10 уровней) в качестве факторов интасобъекта. Для N170 был запущен идентичный ANOVA с 19-уровневым электродным коэффициентом. Коррекция Гейссера была применена к P-значениям, связанным с множеством степеней свободы и повторяющимися измерениями. Парные t-тесты были использованы для 2 х 2 сравнений.
РЕЗУЛЬТАТЫ.
Поведенческие эффекты эмоций.
Участники правильно дискриминировали 94% выражений как эмоциональные или нейтральные, независимо от того, являются ли они роботизированными или нет.
